Integrated Multi-Omics Analysis of Lung Adenocarcinoma (TCGA-LUAD): A Comprehensive Study of Genomic, Epigenomic, Copy Number Variations, and Transcriptomic Alterations
Deze studie maakt gebruik van een geïntegreerde multi-omics analyse van TCGA-LUAD data gecombineerd met machine learning en netwerkanalyse om vijf prognostische biomarkers (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 en TNFRSF12A) te identificeren en te valideren die significant geassocieerd zijn met een slechte algehele overleving bij longadenocarcinoom, ondanks dat zij een beperkte diagnostische bruikbaarheid vertonen.