GRP: A Representation-Aware Effective Geometry of Protein State Space
Dit artikel introduceert GRP, een door de algemene relativiteitstheorie geïnspireerd raamwerk dat eiwittoestandsruimten modelleert als coördinaatbewuste geometrische manifolds om stabiele invarianten te identificeren die AI-representaties koppelen aan biologische beperkingen, waarbij wordt aangetoond dat enkele dominante modi het grootste deel van de conformationele variantie vastleggen en dat gestructureerde biologische paden andere transporteigenschappen vertonen dan nulmodellen.