🧬 Category

q-bio

4251 papers

🧬 biology

Evidence of Opportunistic Macro-Predatory Attempts by the Endangered Ganga River Dolphin (Platanista gangetica) on Mega-Prey Biomass

Deze studie daagt de heersende opvatting van de bedreigde Gangesrivierdolfijn als een strikte specialist in kleine prooien uit door fysiek en sociaal-ecologisch bewijs te presenteren van zijn opportunistische macro-predatoire pogingen op grote vissen, zoals een 105 cm lange Wallago attu, wat wijst op een kritiek foerageer risico op het snijvlak van zijn anatomische beperkingen en regionale ambachtelijke netvisserij.

Tanu Singh, Rana Vikram Singh2026-09-24
🧬 biology

Biological recognition of mirror-image glycans

Deze studie toont aan dat bestaande biologische systemen, waaronder menselijke immuunreceptoren en antilichamen, spiegelbeeldige glycanen kunnen herkennen en ermee kunnen interageren, wat de aanname uitdaagt dat chirale inversie moleculaire herkenning tussen natuurlijke en hypothetische organismen zou verhinderen.

Ratmir Derda, Chuanhao Peng, Simatsidk Haregu, Claire Yang, Shreyas Gupta, Michael Evjen, Hani Choksi, Vanessa Affe, Eri (…)2026-09-24
🧬 biology

A koala pangenome reveals hidden structural variation with implications for disease and fertility

Deze studie construeert het eerste marsupiaal pangenoom uit 13 koala-genomen om uitgebreide verborgen structurele variatie te onthullen die regionale verschillen in ziektegevoeligheid, retrovirale biologie en vruchtbaarheid aanstuurt, waarmee de cruciale waarde van pangenoom-benaderingen voor het begrijpen van adaptieve diversiteit in bedreigde wilde dieren wordt aangetoond.

Carolyn Hogg, Samuel Bagot, Elspeth McLennan, Andrea Schraven, Angus Li, Luke Silver, Katherine Belov2026-09-24
🧬 biology

Disclosed and Undisclosed GPU Hardware Exclusion Across the Modern Protein Structure Prediction and Design Toolchain: A Compute-Accessibility Audit

Dit artikel presenteert een audit van de computationele toegankelijkheid van moderne tools voor eiwitstructuurvoorspelling, die onthult dat niet-doorgegeven hardwarevereisten — met name stille datacorruptie op oudere GPU's uit de Turing-generatie — een ongelijke barrière voor onderzoek creëren en een nieuwe taxonomie van foutmodi en expliciete openbaarmaking van minimale rekencapaciteiten noodzakelijk maken.

Siddhardha Nanda2026-09-24
🧬 biology

Relative contributions of reconstruction pipeline and MRI field strength to hippocampal shape variation

In een studie bij gezonde volwassenen bleek de reconstructiemethodologie een grotere invloed te hebben op de variatie in de vorm van de hippocampus dan de MRI-veldsterkte (3T versus 7T), waarbij FSL de beste overeenstemming met handmatige segmentatie vertoonde en de validiteit van morfometrische analyses van de gehele hippocampus met behulp van 3T MRI ondersteunde.

Luis Miguel Echeverry-Quiceno, Katherine A. Koenig, Álvaro Heredia-Lidón, Xavier Sevillano, Neus Martínez-Abadías2026-09-24
🧬 biology

Local Exclusion and Flux Loss Jointly Localize Ribosomal Traffic Jam Onset: The Exclusion Bottleneck Index in Synthetic TASEP Simulations

Dit artikel introduceert de Exclusion Bottleneck Index (EBI), een parameter-vrije metriek die lokale fluxverlies en voorwaardelijke blokkeringskans combineert, die het begin van ribosoom-verkeersopstoppingen in synthetische TASEP-simulaties over diverse parameterregimes accuraat en robuust lokaliseert, waarbij deze standaard observabelen en metrieken met één component overtreft.

Yathu Krishna Y K, Sabarinath P2026-09-24
🧬 biology

Deco-9, a Decorin-Derived Leucine-Rich Repeat Nonapeptide That Promotes Skeletal Muscle Growth by Jointly Neutralizing TGF-β1 and GDF-8 in the Extracellular Matrix

Deze studie identificeert Deco-9, een synthetisch negen-residue peptide afgeleid van decorine, als een dubbel werkend neutraliserend middel dat gelijktijdig TGF-β1- en GDF-8-signalering remt om skeletspiergroei te bevorderen en fibrose te verminderen, wat een compact therapeutisch alternatief biedt voor de behandeling van spierafbraakziekten.

Oualid Benrabah2026-09-24
🧬 biology

Multi-Layer Single-Cell Integration with Deep Embedded Clustering Reveals Metabolic Heterogeneity in Peripheral Blood Mononuclear Cells

Deze studie introduceert een meerlagig diep ingebed clusteringsframework dat transcriptomische, proteomische en metabole data integreert om voorheen onontdekte metabole heterogeniteit en mitochondriale celclusters in perifere bloedmononucleaire cellen te onthullen, wat standaard twee-laagse clusteringsmethoden aanzienlijk overtreft.

alireza ebadi2026-09-24