PanoMito: mapping mitochondrial heterogeneity from morphofunctional profiling to single-mitochondrion spatial transcriptomics
Het artikel introduceert PanoMito, een geïntegreerde toolbox die een grote multimodale mitochondriale dataset combineert met een deep-learningframework om hoogwaardige segmentatie, ongesuperviseerde classificatie en single-mitochondrion ruimtelijke transcriptomics mogelijk te maken, waardoor een uitgebreid kader wordt gevestigd voor het systematisch in kaart brengen van mitochondriale heterogeniteit en morfologie-functie-relaties over diverse soorten heen.