A biological age assessment system based on nine-dimensional weighting framework and AI-driven proteomics
Dit artikel presenteert het Nine-Dimensional Weighted Computing Model (9-WCM), een door AI gedreven raamwerk dat negen biologische pijlers en ESM-Fold eiwitstructuuranalyse integreert om een verenigde, topologisch gevisualiseerde biologische leeftijdindex te genereren voor een nauwkeurigere beoordeling van systemische veroudering en gezondheidsbeheer.