108 papers
Dit artikel introduceert UNISEP, een unificerend raamwerk voor de standaardisatie van sensorplaatsing op het menselijk lichaam dat de reproduceerbaarheid en interoperabiliteit van draagbare sensoren en bewegingsdata over verschillende toepassingsdomeinen en bestaande datastandaarden heen waarborgt.
Dit paper introduceert CAN-STRESS, een openbaar multimodaal dataset verzameld met Empatica E4-polsbanden bij 82 deelnemers, die fysiologische metingen en zelfrapportages combineert om de relatie tussen cannabisgebruik, stress en fysiologische reacties in de dagelijkse omgeving te onderzoeken.
Deze studie presenteert een labelvrije methode die autofluorescentie-imaging en deep learning combineert om non-small cell lung cancer (NSCLC) snel en nauwkeurig te subtypiseren en virtuele immunohistochemische kleuringen te genereren, waarmee de diagnostische workflow wordt versneld zonder de kwaliteit van de klinische besluitvorming te compromitteren.
Dit artikel presenteert een methode om analytische boven- en ondergrenzen te bepalen voor de overlevingskansen van gunstige mutaties in superkritische Galton-Watson-processen en past deze toe op de evolutie van kwantitatieve kenmerken onder directionele selectie in populatiegenetica.
Dit artikel presenteert een agent-gebaseerd model dat de gekoppelde verspreiding van een ziekte en angst simuleert, en toont aan dat de interactie tussen niet-lokale angstverspreiding via media en gedragsveranderingen kan leiden tot meerdere epidemische golven.
Dit paper introduceert CITS, een niet-parametrisch raamwerk dat statistisch causale structuren in complexe neurale tijdreeksen nauwkeuriger en robuuster onthult dan bestaande methoden, wat leidt tot nieuwe functionele inzichten in de hersenconnectiviteit.
Dit onderzoek vergelijkt verschillende wiskundige modellen voor oncolytische virotherapie en concludeert dat de infectiviteit van het virus in bepaalde gevallen een grotere invloed heeft op het therapeutische succes dan de beweeglijkheid van de tumor.
Dit artikel introduceert ScNucAdapt, een methode die gebruikmaakt van partiële domeinadaptatie om nauwkeurige en robuuste celtypeannotatie mogelijk te maken tussen gekoppelde en niet-gekoppelde scRNA-seq- en snRNA-seq-datasets.
Dit artikel introduceert DeeDeeExperiment, een nieuwe S4-klasse binnen het Bioconductor-ecosysteem die bestaande SingleCellExperiment-objects uitbreidt met speciale slots voor het gestructureerd opslaan, beheren en interpreteren van differentialexpressie- en functionele verrijkinganalyse-resultaten, waardoor de reproduceerbaarheid en uitwisselbaarheid van complexe omics-data wordt verbeterd.
Dit artikel onderzoekt een multitype SIR-epidemiemodel om scherpe bovengrenzen en ondergrenzen af te leiden voor de basisreproductiegetal en de finale epidemieomvang wanneer de volgende-generatiematrix slechts gedeeltelijk bekend is, waarbij de resultaten verschillen tussen het algemene geval en het specifieke geval met gedetailleerde balans.
In dit onderzoek wordt een reactie-diffusiemodel voor demyeliniserende laesies bij Multiple Sclerosis geanalyseerd via Turing-instabiliteit en zwak niet-lineaire analyse om te onderzoeken hoe parameters zoals de klemkans van immuuncellen en chemotaxis ruimtelijke patronen beïnvloeden, wat wordt bevestigd door numerieke simulaties.
Dit artikel presenteert een besturings-theoretisch model dat aantoont dat een gebonden veroudering alleen mogelijk is wanneer endogene herstelmechanismen de productie van regelbare schade overstijgen en onbeheersbare schade actief wordt beperkt door ingrepen, waarbij de accumulatie van onbeheersbare schade de bepalende factor is voor de verouderingssnelheid.
Een modelleringstudie in Mato Grosso do Sul, Brazilië, toont aan dat een combinatie van maximale depopulatiecapaciteit en beperkte vaccinatie de meest effectieve strategie is om uitbraken van mond- en klauwzeer binnen 10 tot 15 dagen volledig te controleren, terwijl vaccinatie alleen ontoereikend blijkt.
Dit artikel introduceert een op netwerken gebaseerd model dat de heterogene structuur van velden in acht neemt om de verspreiding van Frogeye Leaf Spot bij soja beter te begrijpen en aantoont dat vroege, gerichte verwijdering van zieke planten effectiever is dan willekeurige of vertraagde maatregelen.
Het artikel introduceert GWASPoker, een Python-tool die de download en analyse van GWAS-samenvattingsstatistieken voor polygenische risicoscores versnelt door bestanden te scannen op basis van headers zonder volledige downloads, wat tijd en opslagruimte bespaart.
Dit artikel presenteert een benchmark van 80 fenotypes uit de openSNP-dataset, waarbij machine learning-algoritmes voor 44 fenotypes beter presteerden dan polygenische risicoscores, terwijl laatstgenoemde voor 36 fenotypes superieur bleek.
Deze studie presenteert een machine- en deep learning-pipeline die, na classificatie van individuen op basis van genotypegegevens, genen koppelt aan fenotypes door middel van feature importance-analyse, waarbij een gemiddelde genidentificatie-ratio van 0,84 wordt bereikt die de prioritering van ziekte-geassocieerde SNPs en genen ondersteunt.
Dit artikel introduceert een tijdvariërend lambda-omega-model uit de dynamische systeemtheorie om de asymmetrische en geleidelijke metabole aanpassingen die obesitas en gewichtsverlies bepalen, te beschrijven als een evolutie van het metabolisch instelpunt onder invloed van levensstijlfactoren.
Deze paper introduceert HIDDENdb, een gratis online database die genetische en proteïne-co-afhankelijkheden integreert uit diverse grote datasets om interactienetwerken te visualiseren en structurele relaties te onthullen.
Dit artikel introduceert het HSF-kader, een nieuw postulier traceerbaarheidsmodel dat de beperkingen van conventionele aDNA-methoden overwint door fragmenten als primaire eenheden te behandelen en zo de authenticiteit en nauwkeurigheid van moleculaire reconstructies in complexe fossiele monsters verbetert.