🧬 Category

q-bio

5359 papers

🧬 biologie

Quantifying Lifetime Brain-Injury Burden Across Six Contact Sports: A Normalized Head-Impact Dose Model Integrating Exposure Frequency, Rotational Acceleration, and Cumulative Vulnerability

Dit artikel introduceert een transparant, reproduceerbaar computationeel model genaamd de Normalized Head-Impact Dose (HID) dat impactfrequentie, rotatieversnelling en cumulatieve kwetsbaarheid integreert om de levenslange hersenletselbelastingen over zes contactsporten te schatten en te vergelijken, waarbij wordt onthuld dat vechtsporten het hoogste risico met zich meebrengen terwijl een vooruitziend kader wordt geboden voor het beoordelen van neurodegeneratieve blootstelling met gekwantificeerde onzekerheid.

Richard Clark Kaufman2026-06-25
🧬 biologie

Optic Disc Colour Ratio: A Fundus Pigmentation Proxy for Subgroup Fairness Analysis in Diabetic Retinopathy Screening

Dit artikel introduceert de Optic Disc Colour Ratio (ODCR) als een label-vrije proxy voor funduspigmentatie om aan te tonen dat screeningsmodellen voor diabetische retinopathie systematisch hogere verwijzingskansen toekennen aan donker gepigmenteerde fundi vanwege de verminderde contrastverhouding tussen vaten en achtergrond, een ongelijkheid die wordt gedreven door op gevoeligheid gekalibreerde beslisregels en die onzichtbaar blijft voor standaard AUC-metrieken, maar cruciaal is voor eerlijkheidsaudits.

Aaron Ajit2026-06-25
🧬 biologie

Coexistence in Regenerating Forests: Activity Budgets, Vertical Stratification, and Habitat Use among Three Neotropical Primates

Deze studie toont aan dat regenererende bossen in La Selva, Costa Rica, hoge dichtheden van mantelbrulapen, Centraal-Amerikaanse doodskopaapjes en Panamese wit keelkapucijners kunnen ondersteunen en hun coëxistentie kunnen handhaven door middel van uiteenlopende activiteitsbudgetten en verticale ruimtegebruik, ondanks overlappende habitatvoorkeuren.

Susan M Howell, Richard Jensch, Orlando Vargas Ramirez, Enrique Alonso Castro Fonseca, Melissa Seaboch2026-06-25
🧬 biologie

ExposOmix-Fed: A Federated, Site-Invariant Protocol for Aligning the Environmental Exposome, Multi-Omics, and Abdominal MRI for Colorectal Cancer Risk Stratification in UK Biobank

ExposOmix-Fed is een federaal, locatie-invariant protocol dat de omgevingsexposoom, multi-omics en abdominale MRI-gegevens integreert voor de risicostratificatie van colorectale kanker binnen een privacy-bewarend kader, waarbij via in-silico validatie op gekalibreerde synthetische data wordt aangetoond dat het effectief geïnjecteerde cross-modale signalen en selectie-bias-gecorrigeerde hazard ratio's herstelt, terwijl het auditeerbare blootstelling–molecuul interactiekaarten mogelijk maakt.

Youngsahng Suh, Hwayoung Lee, Shuji Ogino2026-06-25
🧬 biologie

Integrated Multi-Omics Analysis of Lung Adenocarcinoma (TCGA-LUAD): A Comprehensive Study of Genomic, Epigenomic, Copy Number Variations, and Transcriptomic Alterations

Deze studie maakt gebruik van een geïntegreerde multi-omics analyse van TCGA-LUAD data gecombineerd met machine learning en netwerkanalyse om vijf prognostische biomarkers (BIRC3, PSMB1, PSMA4, PSMC4 en TNFRSF12A) te identificeren en te valideren die significant geassocieerd zijn met een slechte algehele overleving bij longadenocarcinoom, ondanks dat zij een beperkte diagnostische bruikbaarheid vertonen.

Gautham Pasupuleti, Jeevan V S, Varsha Pandit, Srimathi Bai, Aryanil Dey, Subhuam Tangar, Sharon George2026-06-25
🧬 biologie

Frequency-Dependent Impact of Arterial Wall Compliance on Hemodynamic Predictions: A Fluid–Structure Interaction Study

Deze studie toont aan dat het verwaarlozen van de compliantie van de arteriële wand in cardiovasculaire simulaties frequentieafhankelijke fouten introduceert die progressief toenemen met de hartslag, aangezien rigide wandmodellen er niet in slagen de door compliantie gedreven opslag- en dempingsmechanismen te vatten die essentieel zijn voor nauwkeurige hemodynamische voorspellingen.

Jan Šimkovský, Hana Schmirlerová, Lukáš Horný2026-06-25
🧬 biologie

Riemannian geometry meets fMRI: the advantages of modeling correlation manifolds and eigenvector subspaces

Dit artikel introduceert een schaalbaar geometrisch raamwerk dat gebruikmaakt van de Off–log metriek voor correlatiematrices en Grassmanniaanse subruimte-discriminatie voor eigenvectoranalyse om de sensitiviteit en voorspellende prestaties van op fMRI gebaseerde hersennetwerkmodellering te verbeteren, terwijl de compatibiliteit met standaard machine learning-workflows behouden blijft.

Mario Severino, Manuela Moretto, Robert McCutcheon, Mattia Veronese2026-06-25
🧬 biologie

AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics

Dit artikel presenteert een nieuw AI-gestuurd, natuurkundig gebaseerd lumped-element-model dat met deep learning geëxtraheerde stembanddynamiek integreert met een veer-demper-massa-representatie van het respiratoire systeem om stemproductie te simuleren en niet-invasief meetbare parameters zoals subglottale druk en energiemegentransportmechanismen te voorspellen.

Maruf Md Ik, Maryam Naghibolhosseini, Mohsen Zayernouri2026-06-25