Entropy-Based Indicators of Critical Transitions in Power-Law Networks Under Progressive Node Removal
Dit artikel stelt een gesmoothde successieve Kullback-Leibler-divergentie van graadverdelingen voor en valideert deze als een effectief vroegtijdig waarschuwingssignaal voor kritieke transities in power-law-netwerken, waarbij het zijn vermogen demonstreert om naderende instorting eerder te detecteren dan traditionele connectiviteitsmaten onder willekeurige node-verwijdering, terwijl het directe samenvattingen van verstoringen biedt onder gerichte aanvallen.