Torsion-Induced Quantum Fluctuations in Metric-Affine Gravity using the Stochastic Variational Method

Dit overzichtspaper onderzoekt hoe ruimtelijke torsie in de Metrisch-Affiene Zwaartekracht via de Stochastische Variatiemethode kwantumfluctuaties beïnvloedt, wat leidt tot niet-lineariteit in de kwantummechanica en zelfs spinloze vrijheidsgraden beïnvloedt, terwijl het ook de concurrentie tussen kromming en torsie en de structurele parallellen met informatiemeetkunde belicht.

Tomoi Koide, Armin van de VennTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Spacetime-Efficient and Hardware-Compatible Complex Quantum Logic Units in qLDPC Codes

Dit paper introduceert RASCqL, een architectuur die qLDPC-codes combineert met reconfigureerbare neutrale-atoomarrays om ruimte-tijd-efficiënte complexe kwantumlogische bewerkingen mogelijk te maken, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van de qubit-footprint voor toepassingen zoals factorisatie en chemische simulatie zonder extra hardwarevereisten.

Willers Yang, Jason Chadwick, Mariesa H. Teo, Joshua Viszlai, Fred ChongTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Experimental demonstration of the absence of noise-induced barren plateaus using information content landscape analysis

Dit experimentele onderzoek op IBM-quantumhardware weerlegt het bestaan van door ruis veroorzaakte barre plateaus door aan te tonen dat gradiënten bij T1T_1-gedomineerde niet-unitaire ruis satureren in plaats van exponentieel af te nemen, wat suggereert dat gemiddelde kalibratiemetrics ontoereikend zijn om de prestaties van variatiele algoritmen te voorspellen.

Sebastian Schmitt, Linus Ekstrøm, Alberto Bottarelli, Xavier Bonet-MonroigTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Quantum Deep Learning: A Comprehensive Review

Dit artikel biedt een uitgebreide review van Quantum Deep Learning door een operationele definitie en taxonomie te presenteren, de theoretische principes en hardware-implementaties te analyseren, claims van quantumvoordeel kritisch te beoordelen, en een roadmap te schetsen voor de overgang van huidige demonstraties naar schaalbare, fouttolerante systemen.

Yanjun Ji, Zhao-Yun Chen, Marco Roth, David A. Kreplin, Christian Schiffer, Martin King, Oliver Anton, M. Sahnawaz Alam, Markus Krutzik, Dennis Willsch, Ludwig Mathey, Frank K. Wilhelm, Guo-Ping GuoTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Eve's forgery probability from her false acceptance probability: interactive authentication, Holevo information and the min-entropy

Dit artikel leidt een schatting af van Eve's valsacceptatiekans bij interactieve authenticatie over een ruisende kwantumkanal door de valsacceptatiekans te begrenzen met een Holevo-achtige grootheid, waardoor een enkel veiligheidsdrempelwaarde wordt vastgesteld die het protocol zowel ϵ\epsilon-veilig als compositie-veilig maakt tegen vervalsing en lekken van sleutels.

Pete RigasTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Nonlocal Generalized Dirac Oscillators in (1 + 1) Dimensions

Dit artikel introduceert een niet-lokale uitbreiding van de gegeneraliseerde Dirac-oscillator in (1+1) dimensies door de interactie te vervangen door een integraaloperator, waardoor de vergelijking ontbindt in niet-lokale Schrödinger-vergelijkingen waarvoor expliciete supersymmetrische partnerkernen, pseudo-Hermiticiteitsvoorwaarden en een lokale interpretatie via equivalent potentiaalmodellen worden afgeleid.

Abdelmalek BoumaliTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Decoder Performance in Hybrid CV-Discrete Surface-Code Threshold Estimation Using LiDMaS+

Dit onderzoek toont aan dat de keuze van de decoder en het ontwerp van de schatter de afgeleide drempelwaarden voor fouttolerant kwantumcomputing aanzienlijk beïnvloeden, waarbij MWPM in zowel Pauli- als hybride CV-discrete scenario's over het algemeen superieur presteert aan Union-Find en getrainde neurale geleiding.

Dennis Delali Kwesi Wayo, Chinonso Onah, Vladimir Milchakov, Leonardo Goliatt, Sven GroppeTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Implementation of Quantum Implicit Neural Representation in Deterministic and Probabilistic Autoencoders for Image Reconstruction/Generation Tasks

Dit paper introduceert een hybride quantum-klassiek autoencoder- en variational autoencoder-model dat gebruikmaakt van quantum impliciete neurale representaties (QINR) om beeldreconstructie en -generatie te verbeteren door rijke, hoogfrequente kenmerken te genereren en de stabiliteit en diversiteit ten opzichte van bestaande quantum generatieve modellen te vergroten.

Saadet Müzehher ErenTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Quantum Technologies and Edge Devices in Electrical Grids: Opportunities, Challenges, and Future Directions

Dit artikel onderzoekt hoe quantumtechnologieën, zoals quantumcomputing, -sensoren en -communicatie, de beperkingen van traditionele randapparatuur in elektriciteitsnetwerken kunnen overwinnen door rekenkracht, meetnauwkeurigheid en beveiliging te verbeteren, terwijl het ook de kansen en uitdagingen voor deze integratie belicht.

Marjorie Hoegen, René Glebke, M. Sahnawaz Alam, Alessandro David, Juan Navarro Arenas, Nikolaus Wirtz, Mario Albanese, Daniele Carta, Felix Motzoi, Antonello Monti, Carsten Schuck, Andrea Benigni, Klaus Wehrle, Ferdinanda PonciTue, 10 Ma⚛️ quant-ph

Heterogeneous quantum error-correcting codes

Dit artikel introduceert heterogene kwantumfoutcorrigerende codes die gebruikmaken van qubits met verschillende foutkanalen en toont aan dat het strategisch plaatsen van ruis- of voorkeurrijke qubits op specifieke locaties (bulk of rand) de drempelwaarden en prestaties aanzienlijk verbetert, waarbij een unificerend stabilisator-ratio-hypothese de onderliggende mechanismen verklaart.

Omid Khosravani, Guillermo Escobar-Arrieta, Kenneth R. Brown, Mauricio GutierrezTue, 10 Ma⚛️ quant-ph