10738 papers
De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.
Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.
Dit artikel stelt een quantumcomputingframework voor en valideert dit, dat gebruikmaakt van amplitude-encodering om VLBI-datacorrelatie en fringe-fitting efficiënt uit te voeren met aanzienlijk verminderde computationele complexiteit, wat het potentieel ervan demonstreert als een veelbelovend paradigma voor toekomstige VLBI-systemen ondanks de huidige uitdagingen op het gebied van staatvoorbereiding.
Dit artikel demonstreert dat het gebruik van differentiële 2D-tensornetwerken om variatiele kwantumcircuits voor het transversale veld-Isingmodel voor te optimaliseren effectief barrens plateaus mitigeert en nauwkeurige grondtoestandsvoorbereiding mogelijk maakt, terwijl specifieke regimes worden geïdentificeerd waarin kwantumhardware klassieke tensornetwerksimulatiesies in schaalbaarheid overtreft.
Dit artikel stelt een efficiënt algoritme voor voor digitale adiabatische kwantumfactorisatie dat oplossingen codeert in de kernel-subruimte om het probleem te transformeren naar een Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)-formulering, waardoor de circuitcomplexiteit aanzienlijk wordt verminderd en de fideliteit wordt verbeterd vergeleken met standaard op de grondtoestand gebaseerde PUBO-methoden voor gehele getallen tot 8 bits.
Dit artikel stelt een op korte termijn haalbaar quantum digitale ondertekeningsschema voor en demonstreert dit experimenteel, dat uitsluitend berust op klassieke communicatie door gebruik te maken van klassieke schaduwen van willekeurige circuittoestanden als publieke sleutels, ondersteund door een verbeterde state-certificatie primitief en gevalideerd op een 32-qubit quantumprocessor.
Dit artikel formuleert en lost optimalisatieproblemen op om de minimale hardwareverbeteringen te bepalen die vereist zijn bovenop de huidige state-of-the-art mogelijkheden om de klassieke limiet van quantumteleportatie-getrouwheid in een interstedelijk netwerk te bereiken, waarbij gesloten vorm analytische uitdrukkingen worden afgeleid die door simulaties worden gevalideerd om aan te tonen dat terwijl teleportatie op metropolitaanse schaal haalbaar is met bestaande technologie, interstedelijke schalen verdere, doch plausibele, hardwarematige verbeteringen vereisen.
Dit artikel betoogt dat zwakke waarden dienen als krachtige voorspellende instrumenten voor het karakteriseren van kwantumsystemen en het verduidelijken van fenomenen zoals thermalisatie, waarbij wordt aangetoond dat zij, hoewel ze geldig blijven over ontologische geschillen heen, "verborgen"-variabelentheorieën zoals de Bohmiaanse mechanica waardevolle heuristieken bieden voor het identificeren van fysiek relevante zwakke waarden die standaardverwachtingswaarden over het hoofd zien.
Dit artikel stelt een predictor-vrij Quantum Architecture Search-framework voor dat gebruikmaakt van ongesuperviseerd representatieleer en verbeterde graafcodering om efficiënt hoogpresterende kwantumcircuits voor NISQ-apparaten te ontdekken, gevalideerd door succesvolle uitvoering op echte hardware.
Dit artikel presenteert een uitgebreid raamwerk voor het schatten van parameters in continu gemonitorde kwantumsystemen onder jump unraveling door berekenbare Fisher-informatie-expressies af te leiden voor multi-channel vernieuwingsprocessen, een hybride algoritme te introduceren dat monitoring-operatoren en de Gillespie-methode combineert voor niet-vernieuwingsprocessen, en instrumenten te bieden om informatieverlies bij datacompessie of post-selectie te verklaren.
Dit artikel toont aan dat de System Linear Cross Entropy Score (sXES), een benchmarkmetriek voorgesteld voor kwantumsuperioriteit via Hamiltoniaan-simulatie die als klassiek moeilijk te vervalsen werd beschouwd, in bepaalde regimes in feite efficiënt kan worden gesimuleerd door klassieke computers.