Rethinking Expressibility-Trainability Trade-off in Hybrid Quantum Neural Networks
Dit artikel daagt de aangenomen expressibiliteit-trainbaarheidstoegevoegde afweging in hybride kwantumneuronale netwerken uit door aan te tonen dat klassieke componenten het optimalisatielandschap herschikken om deze metrieken te ontkoppelen, waardoor een multi-objectief zoekraamwerk voor neurale architectuur noodzakelijk wordt om hybride ontwerpen te optimaliseren.