Q-SYNTH: Hybrid Quantum-Classical Adversarial Augmentation for Imbalanced Fraud Detection
Dit artikel introduceert Q-SYNTH, een hybride quantum-klassiek generatief tegenstrijdig raamwerk dat gebruikmaakt van een geparametriseerde quantumkring om samples van frauduleuze transacties te synthetiseren, waarmee op effectieve wijze het probleem van klassenongelijkheid bij het opsporen van creditcardfraude wordt aangepakt door een gunstig compromis te bieden tussen statistische distributietrouw en downstream classificatieprestaties in vergelijking met klassieke basismodellen.