Optimal Decoding for Measurement-Based GHZ State Preparation: The Maximum-Utility Decoder
Dit artikel introduceert een Maximum-Utility Decoder (MUD) die decodering frameert als minimale Bayesiaanse risico-inferentie om de continue langetermijnorde van meting-gebaseerde GHZ-toestanden te optimaliseren, waarbij een bijna optimale prestatie wordt bereikt door middel van een schaalbaar twee-fasen algoritme dat conventionele decoders zoals MWPM en MLD aanzienlijk overtreft.