KQFuzz: Knowledge-Guided Fuzzing for Quantum Libraries via Large Language Models
KQFuzz is een nieuwe kennisgestuurde fuzzer die gebruikmaakt van large language models, codebase-bewuste prompting en fitness-gestuurde mutatiestrategieën om de testdekking aanzienlijk te verbeteren en bugs te ontdekken in quantumbibliotheken zoals Qiskit, PennyLane en Cirq.