9306 papers
De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.
Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.
Dit artikel stelt vast dat een emergente Carrolliaanse symmetrie de fysica van fase-scheiding in eendimensionale roostergestemmen beheerst, waarbij wordt aangetoond dat Carroll Conforme Veldtheorie een succesvol analytisch en numeriek kader biedt voor het beschrijven van dichtheid-dichtheidscorrelaties waar standaard relativistische CFT-technieken falen.
Dit artikel stelt een regelbare on-chip frequentiedeler voor voor supergeleidende kwantumcircuits die gebruikmaakt van gelijktijdige excitatie van twee atomen via drie-lichaam en twee-lichaam interacties om hoogfrequente microgolffotonen om te zetten in signalen met een lagere frequentie, waardoor de benodigde kabelbezetting voor grootschalige kwantumchipmetingen wordt verminderd.
Dit artikel demonstreert experimenteel periodeverdubbeling en hogere multipliciteiten (tot ) in een gedreven enkelvoudig spin-1/2 systeem met behulp van stikstof-vacaturecentra in diamant, ondersteund door een theoretische analyse die lage frequentie modulaties identificeert als unieke indicatoren voor het naderen van deze periode--tuplingsstaten.
Dit artikel introduceert Tensor-Network Variational Diagonalization (TNVD), een methode die volledige veel-deeltjes-spectra en hun diagonaliserende transformaties gezamenlijk comprimeert in efficiënte tensor-netwerkrepresentaties, waarbij wordt onthuld dat spectrale handelingsbekwaamheid wordt beperkt door Schmidt-truncatie in plaats van door spectrale chaos alleen.
Deze thesis introduceert een gegeneraliseerde lokale complementatieregel die LU-equivalentie voor grafenstatussen volledig karakteriseert, waardoor een oneindige hiërarchie tussen LC- en LU-equivalentie wordt vastgesteld, een quasi-polynomiaal beslissingsalgoritme wordt geboden, equivalentie voor statussen tot 19 qubits wordt bewezen, en universele grafenstatussen worden geanalyseerd.
Dit artikel stelt een op pulsen gebaseerde variant van data-re-uploading voor voor quantum machine learning die trainbare parameters direct in de systeemdynamica inbedt, waarbij een superieure nauwkeurigheid, generalisatie en ruisbestendigheid wordt aangetoond vergeleken met traditionele gate-gebaseerde modellen op gesimuleerde supergeleidende hardware.
Dit artikel stelt vast dat Scrooge-ensembles, die maximaal entropische verdelingen van zuivere toestanden onder fysieke beperkingen vertegenwoordigen, universeel verschijnen in kwantumveeldeeltjelsystemen door chaotische dynamica en metingen, waarbij hun generatie hulpbronnen vereist die efficiënt schalen met de gewenste benaderingsnauwkeurigheid.
Dit artikel stelt een op meting gebaseerd kwantummetrologieprotocol voor met behulp van een zwak gekoppelde ancilla-qubit en geoptimaliseerde gezamenlijke evolutie om spin-ensembletoestanden te transformeren naar hoog onderscheidbare superposities, waardoor Heisenberg-gelimiteerde fasesensitiviteit met kwadratische schaling in de probe-grootte wordt bereikt zonder dat GHZ-toestanden of squeezing-Hamiltonianen vereist zijn.
Dit artikel toont aan dat een sequentieel interactiemodel voor quantum-illuminatie, gebruikmakend van tweemodus-gestuwde toestanden, klassieke coherente toestandsprotocollen aanzienlijk overtreft bij het detecteren van reflectiviteitarme, verliezende doelwitten binnen ruisige thermische omgevingen door superieure signaal-ruisverhoudingen en lagere foutkansen te bereiken.
Dit artikel stelt een machine learning-raamwerk voor dat een nieuwe gewogen merite (wPST) voor kwantumcircuits voorspelt door eerst de vereiste compilatiepoorten te schatten en vervolgens rekening te houden met hardwareruis, waardoor het traditionele metrieken aanzienlijk overtreft bij het selecteren van hoogwaardige circuits voor kwantumapparaten.