Structured Unitary Tensor Network Representations for Circuit-Efficient Quantum Data Encoding
Dit artikel introduceert Tensor Network-gebaseerde Quantum Data Encoding (TNQE), een trainbaar framework dat gestructureerde unitaire tensornetwerken benut om klassieke data te compileren naar ondiepe, efficiënte quantumcircuits, wat traditionele methoden zoals amplitude encoding aanzienlijk overtreft in diepte en schaalbaarheid.