Quantum Deep Learning: A Comprehensive Review

Dit artikel biedt een uitgebreide review van Quantum Deep Learning door een operationele definitie en taxonomie te presenteren, de theoretische principes en hardware-implementaties te analyseren, claims van quantumvoordeel kritisch te beoordelen, en een roadmap te schetsen voor de overgang van huidige demonstraties naar schaalbare, fouttolerante systemen.

Yanjun Ji, Zhao-Yun Chen, Marco Roth, David A. Kreplin, Christian Schiffer, Martin King, Oliver Anton, M. Sahnawaz Alam, Markus Krutzik, Dennis Willsch, Ludwig Mathey, Frank K. Wilhelm, Guo-Ping Guo2026-03-10⚛️ quant-ph

Eve's forgery probability from her false acceptance probability: interactive authentication, Holevo information and the min-entropy

Dit artikel leidt een schatting af van Eve's valsacceptatiekans bij interactieve authenticatie over een ruisende kwantumkanal door de valsacceptatiekans te begrenzen met een Holevo-achtige grootheid, waardoor een enkel veiligheidsdrempelwaarde wordt vastgesteld die het protocol zowel ϵ\epsilon-veilig als compositie-veilig maakt tegen vervalsing en lekken van sleutels.

Pete Rigas2026-03-10⚛️ quant-ph

Nonlocal Generalized Dirac Oscillators in (1 + 1) Dimensions

Dit artikel introduceert een niet-lokale uitbreiding van de gegeneraliseerde Dirac-oscillator in (1+1) dimensies door de interactie te vervangen door een integraaloperator, waardoor de vergelijking ontbindt in niet-lokale Schrödinger-vergelijkingen waarvoor expliciete supersymmetrische partnerkernen, pseudo-Hermiticiteitsvoorwaarden en een lokale interpretatie via equivalent potentiaalmodellen worden afgeleid.

Abdelmalek Boumali2026-03-10⚛️ quant-ph

Decoder Performance in Hybrid CV-Discrete Surface-Code Threshold Estimation Using LiDMaS+

Dit onderzoek toont aan dat de keuze van de decoder en het ontwerp van de schatter de afgeleide drempelwaarden voor fouttolerant kwantumcomputing aanzienlijk beïnvloeden, waarbij MWPM in zowel Pauli- als hybride CV-discrete scenario's over het algemeen superieur presteert aan Union-Find en getrainde neurale geleiding.

Dennis Delali Kwesi Wayo, Chinonso Onah, Vladimir Milchakov, Leonardo Goliatt, Sven Groppe2026-03-10⚛️ quant-ph

Implementation of Quantum Implicit Neural Representation in Deterministic and Probabilistic Autoencoders for Image Reconstruction/Generation Tasks

Dit paper introduceert een hybride quantum-klassiek autoencoder- en variational autoencoder-model dat gebruikmaakt van quantum impliciete neurale representaties (QINR) om beeldreconstructie en -generatie te verbeteren door rijke, hoogfrequente kenmerken te genereren en de stabiliteit en diversiteit ten opzichte van bestaande quantum generatieve modellen te vergroten.

Saadet Müzehher Eren2026-03-10⚛️ quant-ph

Quantum Technologies and Edge Devices in Electrical Grids: Opportunities, Challenges, and Future Directions

Dit artikel onderzoekt hoe quantumtechnologieën, zoals quantumcomputing, -sensoren en -communicatie, de beperkingen van traditionele randapparatuur in elektriciteitsnetwerken kunnen overwinnen door rekenkracht, meetnauwkeurigheid en beveiliging te verbeteren, terwijl het ook de kansen en uitdagingen voor deze integratie belicht.

Marjorie Hoegen, René Glebke, M. Sahnawaz Alam, Alessandro David, Juan Navarro Arenas, Nikolaus Wirtz, Mario Albanese, Daniele Carta, Felix Motzoi, Antonello Monti, Carsten Schuck, Andrea Benigni, Klaus Wehrle, Ferdinanda Ponci2026-03-10⚛️ quant-ph

Heterogeneous quantum error-correcting codes

Dit artikel introduceert heterogene kwantumfoutcorrigerende codes die gebruikmaken van qubits met verschillende foutkanalen en toont aan dat het strategisch plaatsen van ruis- of voorkeurrijke qubits op specifieke locaties (bulk of rand) de drempelwaarden en prestaties aanzienlijk verbetert, waarbij een unificerend stabilisator-ratio-hypothese de onderliggende mechanismen verklaart.

Omid Khosravani, Guillermo Escobar-Arrieta, Kenneth R. Brown, Mauricio Gutierrez2026-03-10⚛️ quant-ph

Efficient construction of time-invariant process tensors for simulating high-dimensional non-Markovian open quantum systems

Dit paper introduceert een geoptimaliseerd iTEBD-algoritme dat de computatiekosten voor het simuleren van niet-Markovse open kwantumsystemen met hoge dimensies drastisch verlaagt, waardoor exacte langdurige dynamica nu mogelijk is voor complexe toepassingen zoals qubit-uitlezing in circuit QED.

Émile Cochin, Jonathan Keeling, Brendon W. Lovett, Alex W. Chin2026-03-10⚛️ quant-ph

For molecular polaritons, disorder and phonon timescales control the activation of dark states in the thermodynamic limit

Dit artikel presenteert een numeriek exacte MPS-HEOM-methode die aantoont dat in moleculaire polariton-systemen de tijdschalen van fononen en dynamische wanorde bepalen hoe groot het systeem moet zijn om het thermodynamische limiet te bereiken, doordat ze collectief gedrag onderdrukken en donkere toestanden activeren.

Tianchu Li, Pranay Venkatesh, Qiang Shi, Andrés Montoya-Castillo2026-03-10⚛️ quant-ph