How Hard Is Quantum Advantage? A Cloud Microphysics Stress Test for Variational Quantum Models
Dit artikel toont aan dat hoewel hybride kwantumneurale netwerken effectief getraind kunnen worden op complexe cloud-microfysica-data door middel van uitgebreide hyperparameteroptimalisatie en verhoogde expressiviteit, zij momenteel nog worden overtroffen door eenvoudige klassieke neurale netwerken, wat het belang benadrukt van verdere verbeteringen om een praktische kwantumvoorsprong te bereiken.