Leveraging LLM-Based Agentic Systems to Generate Quantum Applications for Test Optimization
Dit artikel introduceert QPipe, een op grote taalmodellen gebaseerd multi-agent systeem dat autonoom natuurlijke taalvereisten omzet in uitvoerbare kwantumapplicaties voor testoptimalisatie, waarbij hoge succespercentages in codegeneratie en uitvoering wordt aangetoond terwijl het traditionele genetische algoritme-baselines overtreft.