Diffusion-warm sampling of the XY model enables fast thermalization at scale
Dit artikel introduceert een diffusion-warm sampling-techniek die temperatuurgeconditioneerde diffusiemodellen traint op kleine XY-modelroosters om hoogwaardige initiële toestanden voor grotere systemen te genereren, waardoor de thermalisatietijd met een factor tien wordt verminderd in vergelijking met standaard Markov chain Monte Carlo-methoden.