Constrained Quantum Optimization via Iterative Warm-Start XY-Mixers
Dit artikel introduceert een iteratieve warm-start QAOA-methode met XY-mixers die door het combineren van een vooringenomen starttoestand met een aangepaste mixer-Hamiltoniaan en klassieke post-processing, de kans op het vinden van optimale oplossingen voor constrained problemen zoals Max--Cut en TSP aanzienlijk verhoogt, zelfs op huidige kwantumhardware.