Encoding Numerical Data for Generative Quantum Machine Learning
Dit paper introduceert een Gray-code-encodingstrategie die de prestaties van generatieve quantummachinelearning-modellen verbetert door kunstmatige correlaties te vermijden en de oorspronkelijke datastructuur te behouden, wat leidt tot sneller en accurater leren vergeleken met standaard binaire encoding.