Adaptive directional gradients for parameterised quantum circuits
Dit artikel introduceert een forward gradient-raamwerk voor geparametriseerde kwantumcircuits dat bestaande gradiëntestimatiemethoden verenigt en de QUIVER adaptieve optimizer in staat stelt om aanzienlijk efficiëntere training te bereiken met verminderde meetkosten vergeleken met de parameter-shift rule en andere state-of-the-art optimizers.