First-Principles Optical Descriptors and Hybrid Classical-Quantum Classification of Er-Doped CaF
Deze studie presenteert een physics-informed machine learning-framework dat gebruikmaakt van first-principles optische descriptoren afgeleid van DFT- en LR-TDDFT-berekeningen om succesvol te differentiëren tussen zuiver en met Er gedoteerd CaF, waarmee wordt aangetoond dat hybride kwantum neurale netwerken een hoge classificatienauwkeurigheid kunnen bereiken die vergelijkbaar is met klassieke baselines, ondanks de ruisbeperkingen van huidige kwantumhardware.