Reinforcement Learning Control of Quantum Error Correction
Deze studie introduceert een nieuw paradigma voor kwantumfoutcorrectie waarbij een reinforcement learning-agent de fysieke controleparameters continu aanpast tijdens de berekening, wat resulteert in een recordprestatie en een 3,5-voudige verbetering van de logische stabiliteit op een Willow-supergeleidende processor.