Learning Quantum Data Distribution via Chaotic Quantum Diffusion Model
Deze paper introduceert het chaotische kwantumdiffusiemodel, een robuust en hardwarevriendelijk kader dat kwantumdata-distributies leert via chaotische Hamiltoniaanse tijdevolutie in plaats van kostbare circuitgebaseerde dynamiek, waardoor de toepasbaarheid van generatieve kwantummodellen op analoge platforms wordt vergroot.