Off-line quantum-advantage feature extraction for industrial production
Dit artikel introduceert "quantum feature surrogates", een raamwerk van Kipu Quantum dat kosteneffectief industrieel quantumvoordeel mogelijk maakt door quantumprocessors te gebruiken om featurerepresentaties te leren uit een kleine data-substeekproef en klassieke modellen te trainen om deze inzichten toe te passen op grootschalige datasets, waardoor de noodzaak van quantumuitvoering per steekproef wordt geëlimineerd.