Scaling Quantum Machine Learning without Tricks: High-Resolution and Diverse Image Generation
Deze paper presenteert een doorbraak in quantum machine learning door een enkel, end-to-end quantum generatief model te trainen dat hoogwaardige, diverse en volledige-resolutie afbeeldingen genereert voor MNIST, Fashion-MNIST en Street View House Numbers zonder de gebruikelijke trucjes voor schaalverkleining, waarbij de keuze van circuitarchitectuur en geavanceerde ruisinvoer cruciaal blijken voor de prestaties.