Learning to detect optical nonclassicality
Deze paper introduceert een data-gedreven, variational model dat, getraind op experimentele meetgegevens van verschillende fotondetectiesystemen, een interpreteerbare beslissingsregel leert om de non-klassiekheid van kwantumoptische toestanden efficiënt te detecteren in realistische scenario's met beperkte statistiek.