De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.

Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.

⚛️ quantum physics

Private Delegated Quantum Computing for User-Level and Industry-Level Settings

Dit artikel introduceert een modulaire hiërarchie van particuliere gedelegeerde quantumcomputingprotocollen die zijn toegesneden op gebruikers- en industriële contexten, en die privacygaranties en resourcevereisten systematisch categoriseert op basis van clientcapaciteiten, adversariële modellen en specifieke lekveronderstellingen.

Alejandro Mata Ali, Adriano Mauricio Lusso, Edgar Mencia2026-05-08
⚛️ quantum physics

Polynomial time constructive decision algorithm for multivariable quantum signal processing

Dit artikel presenteert een klassiek algoritme met polynomiale tijd dat een noodzakelijke en voldoende voorwaarde biedt om te beslissen of een gegeven paar meervariabele Laurent-polynomen kan worden geïmplementeerd via meervariabele quantum signaalverwerking (M-QSP), terwijl het ook constructief de vereiste parameters bepaalt.

Yuki Ito, Hitomi Mori, Kazuki Sakamoto, Keisuke Fujii2026-05-08
⚛️ quantum physics

IQPopt: Fast optimization of instantaneous quantum polynomial circuits in JAX

IQPopt is een JAX-gebaseerde softwarepakket dat de efficiënte klassieke optimalisatie van grootschalige instantane kwantum-polynoomkringen mogelijk maakt door gebruik te maken van automatische differentiatie en gespecialiseerde simulatie-algoritmen, waardoor de identificatie van krachtige kringsinstanties voor kwantumhardware-implementatie en het trainen van kwantum-generatieve modellen wordt vergemakkelijkt.

Erik Armengol, Joseph Bowles2026-05-08
🔬 mesoscale physics

Measurement of the Casimir force between superconductors

Dit artikel rapporteert de observatie van een intense niet-lineaire kracht op een supergeleidende trommelresonator binnen een microgolf-optomechanische holte, wat overeenkomt met de Casimir-kracht en een route suggereert naar het bereiken van het niet-lineaire regime van één fonon voor verbeterde kwantumoperaties.

Matthijs H. J. de Jong, Evren Korkmazgil, Louise Banniard, Mika A. Sillanpää, Laure Mercier de Lépinay2026-05-08
🤖 AI

Quantum Observers: A NISQ Hardware Demonstration of Chaotic State Prediction Using Quantum Echo-state Networks

Dit artikel presenteert een nieuw ontwerp voor een Quantum Echo-State Network (QESN) dat met succes lange tijdreeksen voorspelt uit een chaotisch Lorenz-systeem op ruisgevoelige IBM-quantumhardware, waarbij aanhoudende geheugencapaciteiten worden aangetoond die meer dan 100 keer de mediaan coherentietijden van de QPU overtreffen.

Erik L. Connerty, Ethan N. Evans, Gerasimos Angelatos, Vignesh Narayanan2026-05-08
⚛️ quantum physics

Learning to Maximize Quantum Neural Network Expressivity via Effective Rank

Dit artikel introduceert de effectieve rang (κ\kappa) als een nieuwe kwantitatieve maatstaf voor het karakteriseren van de expressiviteit van neurale netwerken voor kwantumsystemen en maakt gebruik van een versterkingsleerframework met een zelf-attentie transformer-agent om automatisch sterk expressieve circuitarchitecturen voor kwantumsystemen te ontwerpen die deze maatstaf maximaliseren.

Juan Yao2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Fully convolutional 3D neural network decoders for surface codes with syndrome circuit noise

Dit artikel toont aan dat volledig convolutieve 3D-neurale netwerkdécoders, die gebruikmaken van de spatiotemporele structuur van syndroomgegevens, effectief kunnen generaliseren naar grote geroteerde oppervlakcodes (tot d=97d=97) met schakelruis, en daarbij foutdrempels bereiken die concurrerend zijn met Minimum Weight Perfect Matching, terwijl ze tevens verbeterde decodervertragingen bieden.

Spiro Gicev, Lloyd C. L. Hollenberg, Muhammad Usman2026-05-08
⚛️ quantum physics

A full-stack analog optical quantum computing platform with one hundred inputs

Dit artikel presenteert een hoogwaardig, programmeerbaar platform voor optische kwantumcomputing met continue variabelen, dat 100 ingangen, een kloksnelheid van 100 MHz en een cloudgebaseerde interface met een open-source SDK biedt, en dat schaalbare mogelijkheden demonstreert via multi-stap teleportatie en programmeerbare routing over 101 modi.

Shota Yokoyama, Atsushi Sakaguchi, Warit Asavanant, Kan Takase, Yi-Ru Chen, Hironari Nagayoshi, Jun-ichi Yoshikawa, Taka (…)2026-05-08