Harnessing a 256-qubit Neutral Atom Simulator for Graph Classification
Dit artikel demonstreert de effectiviteit van het gebruik van een 256-qubit neutraal-atoomsimulator (Aquila) voor het berekenen van Quantum Evolution Kernel-kenmerken voor grafiekclassificatie op de PROTEINS-dataset, waarbij ondanks hardware-ruis een iets betere prestatie wordt behaald dan met klassieke kernels.