⚛️ Category

quant-ph

5886 papers

De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.

Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.

Derivative Informed Learning of Exchange-Correlation Functionals

Dit artikel introduceert de Derivative Informed XC-Loss (DI-Loss), een trainingsstrategie voor op machine learning gebaseerde uitwisselings-correlatiefunctionalen die eerste en tweede afgeleiden van de energie van referentie-hybride functionalen incorporeert om de nauwkeurigheid van de totale energie aanzienlijk te verbeteren, de convergentie van het zelfconsistent veld te versnellen en voorspellingen van aangeslagen toestanden in TDDFT te verbeteren.

Eike S. Eberhard, Luca A. Thiede, Abdul Aldossary, Andreas Burger, Nicholas Gao, Vignesh Bhethanabotla, Alán Aspuru-Guzik, Stephan Günnemann2026-06-04⚛️ quant-ph

Quantum simulations of ultrafast optical spectroscopy of semiconductors on digital quantum computers in the semi-classical approximation

Dit artikel presenteert een digitaal kwantumsimulatie-framework voor ultrasnelle optische spectroscopie van halfgeleiders dat een kwantitatieve overeenstemming bereikt met klassieke benchmarks in de ruisloze limiet, terwijl het demonstreert hoe ruis van NISQ-tijdperk hardware zich manifesteert als spectrale verbreding, dienend als een schaalbaar model voor toekomstige kwantumvoorsprong in veel-deeltjesregimes.

Mykhailo Klymenko, Bahar Goldozian, Thong Hoang, Jared H. Cole, Muhammad Usman2026-06-04⚛️ quant-ph

Hybrid quantum-classical physics-informed neural networks for solving nonlinear PDEs: when and where hybridization is effective?

Dit artikel introduceert een hybride quantum-klassieke physics-informed neural network (HQPINN) dat geparametriseerde quantumcircuits integreert met klassieke neurale backbones om effectief spectrale bias en convergentieproblemen te overwinnen bij het oplossen van nietlineaire PDE's, waarbij significante verbeteringen in nauwkeurigheid worden aangetoond—met name in stijve en multiscale regimes—voor de Burgers-, Allen-Cahn- en Korteweg-de Vries-vergelijkingen.

Kaveh Zabihi, Hamid Montazeri, Akke S. J. Suiker2026-06-04⚛️ quant-ph

Digital Quantum Reservoir Computing for ATM Time Series Prediction

Dit artikel onderzoekt een digitaal quantum reservoir computing-framework voor het voorspellen van de contante geldvraag bij geldautomaten op nabije quantumhardware, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel het de klassieke benchmarks in standaard foutmetrieken niet overtreft, het concurrerende prestaties vertoont in het vastleggen van temporele structuren via Dynamic Time Warping.

Chiara Vercellino, Giacomo Vitali, Valeria Zaffaroni, Francesca Cibrario, Emanuele Dri, Paolo Viviani, Olivier Terzo, Davide Corbelletto2026-06-04⚛️ quant-ph

QPredSGG: Hybrid Quantum Predicate Learning for Long-Tailed Scene Graph Generation

Dit artikel introduceert QPredSGG, een hybride quantum-klassiek framework dat de predicaatkop van een Causal Feature Enhancement Network vervangt door een efficiënte Quantum Predicate Head, waarmee state-of-the-art prestaties bereikt wordt op long-tail scene graph generatie door de modelcomplexiteit aanzienlijk te verminderen terwijl de mean recall op de Visual Genome 150 dataset wordt verbeterd.

Prerana Ramkumar, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique2026-06-04⚛️ quant-ph

Efficient Description of Parametric Amplification of Quantum Pulses

Dit artikel presenteert een efficiënte, analytische methode voor het bepalen van de kwantumtoestanden van outputmodi in parametrische versterking door de versterking toe te passen op het vacuüm en vervolgens de input-creatieoperator te transformeren, een techniek die is gedemonstreerd op diverse inputtoestanden, waaronder coherente, Schrödinger-kat en enkelvoudige fotonpulsen.

Victor Rueskov Christiansen, Klaus Mølmer, Emanuel Hubenschmid2026-06-04⚛️ quant-ph