10332 papers
De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.
Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.
Dit artikel demonstreert een vereenvoudigde op fotolithografie gebaseerde methode voor de fabricage van hoogwaardige Al/AlO/Al Josephson-juncties en SQUIDs die een verminderde variatie in weerstand, verbeterde thermische stabiliteit en een succesvolle integratie in parametrische versterkers vertonen, en biedt zo een schaalbaar pad voor supergeleidende quantumtechnologieën.
Dit artikel presenteert de eerste implementatie op quantumhardware van een op Schrödingerisatie gebaseerd algoritme voor het simuleren van Maxwell-vergelijkingen in het tijddomein, waarbij voor zowel referentieproblemen als verstrooide velden een nauwkeurige terugwinning van elektromagnetische veldamplitudes en -richtingen op een IonQ QPU wordt aangetoond.
Dit artikel maakt gebruik van Floquet-Born-Markov-theorie om aan te tonen dat de -topologische classificatie van periodiek gedreven Su-Schrieffer-Heeger-ketens, gekenmerkt door ensemble-geometrische fasen en beschermde randmodi in zowel de $0$- als de -quasi-energiegaten, robuust uitbreidt naar dissipatieve, open kwantumsystemen bij eindige temperatuur.
Dit artikel introduceert een probleembewuste, graf-geconditioneerde meta-optimizer die leert QAOA-parametertrajectoria te genereren voor diverse klassen van combinatorische optimalisatieproblemen, waarbij een verbeterde prestatie en overdraagbaarheid ten opzichte van standaard initialisatiemethoden wordt aangetoond zonder dat grondwahrheidshoeken vereist zijn.
Dit artikel toont aan dat het introduceren van niet-lineaire interacties in discrete tijdskristalsondes de precisie van kwantumsensoren aanzienlijk verbetert door de schaling van de kwantuminformatie met het systeemgrootte te vergroten, terwijl het ook blootlegt dat sterkere niet-lineariteiten het stabiliteitsvenster verkleinen en dat puls imperfecties verrassend de informatiecodering kunnen stimuleren.
Dit artikel presenteert en valideert experimenteel een methode die gebruikmaakt van synchroon roterende halfgolfplaten om polarisatieveranderingen in K-spiegel-golffrontrotatoren te elimineren, waardoor polarisatiebehoud onafhankelijk van de rotatiehoek wordt bereikt voor elke basishoek en invoerstaat.
Dit artikel stelt een hybride quantum-klassiek genetisch algoritme voor dat gebruikmaakt van een quantumcircuit om de Gowers -norm efficiënt te evalueren als fitnessfunctie voor het construeren van gebogen Boolese functies, waarbij een aanzienlijk complexiteitsvoordeel ten opzichte van klassieke methoden wordt aangetoond door de rekentijd per query te reduceren van exponentieel tot polynomiaal .
Dit artikel presenteert een proof-of-concept kwantumanalyse van de Even-Mansour-cijfer met behulp van het algoritme van Simon op NISQ-hardware, waarbij met succes geheime sleutels zijn hersteld voor constructies van 3 en 4 bits op de ibm_miami-processor, terwijl tegelijkertijd geheugenknelpunten in huidige circuitoptimalisatietools voor grotere sleutellengtes worden belicht.
Dit artikel stelt kwantum-annealing-geïnspireerde algoritmen voor en analyseert deze, met name Benaderde Kwantum Annealing (AQA) en Evoluerende Hamiltoniaanse Kwantum Optimalisatie (EHQO), en toont via numerieke simulaties aan dat zij resource-efficiënte strategieën en effectieve warm-start-mogelijkheden bieden om variatiele kwantumoptimalisatie op NISQ-apparaten te verbeteren.
Dit artikel toont aan dat autoresearch, een door AI aangedreven strategie voor coderingsagenten, hyperparameters voor grondtoestandsvoorbereidingsprotocollen zoals VQE, DMRG en AFQMC automatisch kan optimaliseren door eenvoudige baselines te evolueren tot complexe, hoogpresterende algoritmen via uitvoerbare op energie gebaseerde scoring.