10382 papers
De wereld van kwantumfysica onderzoekt hoe materie en energie zich gedragen op het allerkleinste niveau, waar de regels van onze dagelijkse ervaring niet meer gelden. Op Gist.Science maken we de complexe inzichten uit dit fascinerende veld toegankelijk voor iedereen, van geïnteresseerde leken tot experts. We halen de moeilijkheidsgraad eruit zonder de wetenschappelijke diepgang te verliezen.
Elke nieuwe preprint in deze categorie komt rechtstreeks van arXiv. Ons team verwerkt elk document direct na publicatie en biedt zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische analyse. Hierdoor blijft u altijd up-to-date met de nieuwste doorbraken zonder vast te lopen in jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers binnen dit dynamische onderzoeksgebied.
Deze studie presenteert op convolutie-neurale netwerken gebaseerde decoders voor oppervlaktecodes, waarbij de effectiviteit en aanpasbaarheid aan verschillende ruismodellen worden aangetoond en de robuustheid wordt verbeterd door middel van technieken voor uitlegbare machine learning.
Dit artikel stelt een op geparametriseerde kwantumschakelingen gebaseerd algoritme voor anomaliedetectie in de deeltjesfysica voor en evalueert dit, waarbij de haalbaarheid wordt aangetoond op zowel simulaties als NISQ-hardware, terwijl wordt erkend dat het huidige ruisniveau het verhindert om superieur te zijn aan klassieke diepe neurale netwerken.
Dit artikel toont aan dat voor ensembles van lichtemitters met een Hamiltoniaan die licht afwijkt van U(1)-symmetrie, de steady-state kwantumcorrelaties en spin-squeezing efficiënt kunnen worden gereconstrueerd via zuivere-stoornistheorie, waardoor de noodzaak van kostbare numerieke oplossingen van de Lindblad-vergelijking wordt omzeild.
De auteurs demonstreren experimenteel dat de populatiedynamiek van een InAs-kwantumdot in een oppervlakte-akoestische-golfresonator coherent kan worden bestuurd via zowel fononen als fotonen, wat leidt tot verbeterde fideliteit voor kwantum-microgolf-naar-optische transductie en een goed begrip van de gekoppelde excitatie- en emissieprocessen.
Dit artikel breidt klassieke Fano-type leergrenzen uit door een wederzijdse relatie tussen voorwaardelijke entropie en succesvol leren te tonen en introduceert vervolgens een kwantumanalogie voor oneindig-dimensionale systemen die leren, verstrengeling en informatie-theorie met elkaar verbindt via de singlet-fraction.
Dit artikel introduceert een modelordereductietechniek voor open kwantumsystemen die gebaseerd is op op metingen afgestemde tijdsvergroving, waardoor er een nauwkeurige en interpreteerbare effectieve kwantummeestervergelijking ontstaat die singulariteiten oplost en efficiënte simulaties van complexe systemen, zoals supergeleidende qubits, mogelijk maakt.
Dit artikel analyseert de kwantumbegrenzingen van het Kibble-Zurek-mechanisme in één-dimensionale Ising- en Potts-modellen en toont aan dat de keuze van randvoorwaarden, eindpunten en kink-definities cruciaal is voor de nauwkeurigheid van de universele schaalwetten, waarbij geavanceerde kink-types en het meten in het centrum van lange ketens robuustere resultaten opleveren.
Dit artikel presenteert een ondergrens voor Pauli-manipulatieopsporingscodes die voor het eerst een afweging blootlegt tussen de coderingsrate en de foutparameter.
Dit artikel stelt dat overgangen tussen nul-veld opgesplitste toestanden van paramagnetische onzuiverheden in saffier een significant verliesmechanisme vormen dat de coherentietijden van supergeleidende qubits kan beperken.
In dit artikel wordt een methode gepresenteerd die gebruikmaakt van 'spectator'-qubits en real-time feedback om de decoherentie van opgeslagen kwantumtoestanden in een vastestof-netwerk (gebaseerd op een NV-centrum in diamant) te verminderen, waardoor de geheugenfideliteit wordt verbeterd met minimale overhead.