A PennyLane-Centric Dataset to Enhance LLM-based Quantum Code Generation using RAG
Dit paper introduceert PennyLang, een hoogwaardig dataset van 3.347 PennyLane-specifieke codevoorbeelden, en demonstreert hoe het combineren van deze dataset met Retrieval-Augmented Generation (RAG) de prestaties en nauwkeurigheid van Large Language Models bij het genereren van kwantumcode aanzienlijk verbetert.