A hardware efficient quantum residual neural network without post-selection
Dit artikel introduceert een hardware-efficiënte kwantuele residual-neurale netwerkarchitectuur die deterministische lineaire combinaties gebruikt om post-selectie te vermijden, trainbaarheid te waarborgen en tegelijkertijd een 10-voudige reductie in poeltaal te realiseren, wat leidt tot hoge nauwkeurigheid en robuustheid bij beeldclassificatietaken.