Constraint-Optimal Driven Allocation for Scalable QEC Decoder Scheduling
Dit artikel introduceert CODA, een schaalbaar optimalisatie-algoritme voor de planning van Quantum Error Correction-decoders dat, in tegenstelling tot eerdere heuristieken, gebruikmaakt van de globale circuitstructuur om de langste ongedecodeerde reeks gemiddeld met 74% te verkorten en zo de beperkte decoderhulpbronnen in grote fault-tolerante quantumcomputers efficiënter benut.