Overcoming the Coherence Time Barrier in Quantum Machine Learning on Temporal Data
Dit paper introduceert NISQRC, een quantum-machinelearningalgoritme dat door het gebruik van metingen en resets tijdens de uitvoering de beperkingen van decoherentie en ruis opheft, waardoor het mogelijk wordt om tijdsafhankelijke data onbeperkt lang te verwerken, zoals aangetoond bij kanaalequalisatie-experimenten op een 7-qubit processor.