Active Sampling Sample-based Quantum Diagonalization from Finite-Shot Measurements
Deze paper introduceert Active Sampling Sample-based Quantum Diagonalization (AS-SQD), een algoritme dat door middel van actieve leertechnieken en een op verstoringstheorie gebaseerde acquisitiefunctie efficiënt de grondtoestandsenergie schat uit beperkte quantummetingen, waardoor het aanzienlijk nauwkeuriger en robuuster is dan bestaande methoden.