Support Vector Machine with a Scalable Quantum Kernel
Dit artikel introduceert de Hamming quantum kernel, een schaalbare post-processing methode die gebruikmaakt van volledige meetstatistieken om de exponentiële concentratieproblemen van traditionele fidelity quantum kernels te overwinnen, waarbij een superieure prestatie wordt aangetoond ten opzichte van zowel fidelity-gebaseerde als klassieke Gaussian kernels op datasets met 15 of meer qubits zonder dat daarvoor extra quantumbronnen nodig zijn.