Fingerprint Recognition of Partial Discharge Signals in Deep Learning Enhanced Rydberg Atomic Sensors

Deze studie demonstreert dat het combineren van Rydberg-atoomsensoren met een 1D ResNet deep learning-model een nauwkeurige herkenning van partial discharge signalen via spectrale vingerafdrukken mogelijk maakt, zelfs bij lage signaal-ruisverhoudingen, wat leidt tot robuuste en niet-invasieve diagnose van elektrische isolatiesystemen.

Yi-Ming Yin, Qi-Feng Wang, Yu Ma + 16 more2026-03-03⚛️ quant-ph

Quantum-Inspired Hamiltonian Feature Extraction for ADMET Prediction: A Simulation Study

Deze simulatiestudie presenteert een kwantum-geïnspireerde Hamiltonian-methode voor kenmerkextractie die hogere-orde correlaties in moleculaire vingerafdrukken vastlegt en op 8 van de 10 geteste ADMET-benchmarks betere prestaties levert dan klassieke basismethoden, met de beste resultaten tot nu toe voor CYP3A4-substraatvoorspelling.

B. Maurice Benson, Kendall Byler, Anna Petroff + 2 more2026-03-03⚛️ quant-ph