Statistical inference for Levy-driven graph supOU processes: From short- to long-memory in high-dimensional time series
Dit artikel introduceert Levy-gedreven graf-supOU-processen als een zuinige parametrisatie voor hoogdimensionale tijdreeksen die zowel kort- als langetermijndependentie en een grafstructuur voor componentafhankelijkheid verenigt, en presenteert een consistent en asymptotisch normaal geschatte methode van momenten die wordt gevalideerd via simulaties en een empirische studie van windcapaciteitsfactoren in een Europees elektriciteitsnetwerk.