Statistical inference for Levy-driven graph supOU processes: From short- to long-memory in high-dimensional time series

Dit artikel introduceert Levy-gedreven graf-supOU-processen als een zuinige parametrisatie voor hoogdimensionale tijdreeksen die zowel kort- als langetermijndependentie en een grafstructuur voor componentafhankelijkheid verenigt, en presenteert een consistent en asymptotisch normaal geschatte methode van momenten die wordt gevalideerd via simulaties en een empirische studie van windcapaciteitsfactoren in een Europees elektriciteitsnetwerk.

Shreya Mehta, Almut E. D. Veraart2026-03-05🔢 math

On identification in ill-posed linear regression

Deze paper introduceert een distributie-vrij raamwerk om identificeerbaarheid in slecht gestelde lineaire regressiemodellen te formaliseren, waarbij een nieuwe definitie van het identificeerbare parameter wordt gebruikt om statistisch interpreteerbare algoritmen te ontwikkelen die scherpe foutgrenzen bieden en zelfs betere convergentiepercentages halen dan bestaande methoden bij zwaarstaartige kenmerken.

Gianluca Finocchio, Tatyana Krivobokova2026-03-05🔢 math

Generalization Properties of Score-matching Diffusion Models for Intrinsically Low-dimensional Data

Deze paper toont aan dat score-matching diffusiemodellen de vloek van de dimensionaliteit overwinnen door hun convergentiesnelheid aan te passen aan de intrinsieke geometrie van de data, wat leidt tot scherpe eindsteekproeffoutgrenzen die worden bepaald door de nieuwe (p,q)(p,q)-Wasserstein-dimensie in plaats van de omgevingsdimensionaliteit.

Saptarshi Chakraborty, Quentin Berthet, Peter L. Bartlett2026-03-05🤖 cs.AI

On the generalized circular projected Cauchy distribution

Dit artikel leidt de relatie af tussen de door Tsagris voorgestelde gegeneraliseerde circulaire geprojecteerde Cauchy-verdeling en de gewikkelde Cauchy-verdeling, stelt een log-likelihood-ratiotoets voor voor de gelijkheid van twee hoekgemiddelden zonder gelijkheid van de concentratieparameters aan te nemen, en toont via simulaties de prestaties van deze toets aan wanneer er ten onrechte wordt uitgegaan van een gewikkelde Cauchy-verdeling.

Omar Alzeley, Michail Tsagris2026-03-05🔢 math

Beyond Mixtures and Products for Ensemble Aggregation: A Likelihood Perspective on Generalized Means

Dit artikel biedt een theoretisch onderbouwd unificerend kader voor het aggregeren van ensemble-predicties via genormaliseerde gegeneraliseerde gemiddelden, waarbij het aantoont dat alleen het bereik r[0,1]r \in [0,1] (waartoe lineaire en geometrische pooling behoren) systematische verbeteringen garandeert, terwijl andere waarden dit niet doen.

Raphaël Razafindralambo, Rémy Sun, Frédéric Precioso + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

Comparison theorems for the extreme eigenvalues of a random symmetric matrix

Dit artikel bewijst een vergelijkingsstelling voor de extremale eigenwaarden van een som van onafhankelijke willekeurige symmetrische matrices, die aantoont dat deze worden gedomineerd door die van een Gaussische matrix, en levert hierdoor verbeterde schattingen voor diverse toepassingen, waaronder het eerste volledige bewijs voor de injectiviteit van een verdunde willekeurige dimensiereductiekaart.

Joel A. Tropp2026-03-05🔢 math