✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

607 papers beoordeeld door auteurs · 291–300 / 607

Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection

Deze studie stelt een geoptimaliseerde methode voor op basis van gesimuleerde afkoeling, die gebruikmaakt van de seizoensgebonden gesneden Wasserstein-afstand, om zeer representatieve subsets van klimaatjaren uit grote ensemble's te selecteren, waarbij deze methode aanzienlijk beter presteert dan huidige praktijken en alternatieve algoritmen en zo robuuste, onbevooroordeelde invoer biedt voor energie systeemmodellering.

Bram van Duinen, Karin van der Wiel, Jean Thorey, Laurens Stoop2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model

Het artikel introduceert het Quantum Feature Amplification Network (QFAN), een autoregressief kwantumgeneratief model dat de bottleneck van registergrootte in de simulatie van calorimetershower overwint door afbeeldingen te genereren als sequenties van blokken met behulp van een kwantumcircuit met vaste grootte, en dat succesvol zijn vermogen demonstreert om belangrijke fysische verdelingen te reproduceren op zowel simulatoren als IBM-kwantumhardware.

Jamal Slim, Saverio Monaco, Florian Rehm, Dirk Kruecker, Kerstin Borras2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ⚛️ quant-ph

Painless Activation Steering: An Automated, Lightweight Approach for Post-Training Large Language Models

Dit artikel introduceert Painless Activation Steering (PAS), een volledig geautomatiseerde en lichtgewicht methode die activatievectoren construeert uit gelabelde datasets zonder menselijke tussenkomst om grote taalmodellen effectief te sturen naar gewenste gedragingen, en die bestaande technieken overtreft op het gebied van controleerbaarheid en efficiëntie, terwijl het specifieke effectiviteit demonstreert voor op gedrag gerichte taken.

Sasha Cui, Zhongren Chen2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ📊 stat

Fairness-Aware Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation

Dit artikel stelt een eerlijkheidsbewust ophaalframework voor Retrieval-Augmented Generation (RAG) voor dat biaspropagatie in top-k-scenario's mitigeert via een schaalbare optimalisatiebenadering genaamd FARO, waardoor relevantie en eerlijkheid effectief in evenwicht worden gebracht zonder de gegenereerde kwaliteit te compromitteren.

Yingqi Zhao, Vasilis Efthymiou, Jyrki Nummenmaa, Kostas Stefanidis2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Smart target point control for Gaussian Splatting methods

Dit artikel stelt een "quota-governor"-schema voor voor Gaussian Splatting dat de hyperparameters voor verdichting en snoeien dynamisch aanpast om een kwadratische trajectdoel voor punten te volgen, waardoor eerlijke, capaciteitsgelijke vergelijkingen tussen methoden worden gewaarborgd door de vertekeningen die worden veroorzaakt door harde stopcondities of ongelijke budgettering te elimineren.

Pratik Singh Bisht, Andreas Kolb2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ💻 cs

Insurance coverage and treatment gaps among adults with hypertension or diabetes in Kenya: a sex-stratified analysis of the 2022 Demographic and Health Survey

Een geslachtsgesplitste analyse van de Demografische en Gezondheidsenquête van Kenia uit 2022 toont aan dat, ondanks dat bijna de helft van de gediagnosticeerde volwassenen met hypertensie of diabetes een ziektekostenverzekering heeft, aanzienlijke behandelingskloven blijven bestaan in alle welvarens- en geslachtsgroepen, wat suggereert dat het uitbreiden van de verzekeringsinschrijving alleen onvoldoende is om de toegang tot chronische zorg te verbeteren zonder de dieperliggende systemische belemmeringen zoals de beschikbaarheid en betaalbaarheid van medicijnen aan te pakken.

Amollo, N. W., Ouma, J. O., Hyera, H.2026-05-18✓ Author reviewed ⓘ📄 public and global health

ForcingDAS: Unified and Robust Data Assimilation via Diffusion Forcing

ForcingDAS is een geïntegreerd en robuust data-assimilatiekader dat is gebaseerd op Diffusion Forcing en een gezamenlijk-trajectie-prior leert om de foutopstapeling van traditionele filtermethoden en de regimespecialisatie van bestaande geleerde modellen te overwinnen, waardoor een enkel getraind model naadloos nuvoorspelling, smoothing en reanalyse kan uitvoeren over diverse weer- en klimaatbenchmarks.

Yixuan Jia, Siyi Chen, Yida Pan, Xiao Li, Lianghe Shi, Chanyong Jung, Haijie Yuan, Ismail Alkhouri, Yue Cynthia Wu, Saiprasad Ravishankar, Jeffrey A Fessler, Qing Qu2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess

GeV emission around SS 433 with 17 years Fermi-LAT observation

Op basis van 17 jaar waarnemingen met Fermi-LAT identificeert deze studie meerdere GeV-bronnen rondom de microquasar SS 433, waaronder afzonderlijke excessen in het oosten en westen, en levert het eerste observationele bewijs dat suggereert dat kosmische stralingsprotonen worden versneld in de grootschalige uitstromingen van Galactische microquasars.

Qiwang Sun, Dmitry Khangulyan, Jiren Liu, Siming Liu2026-05-15✓ Author reviewed ⓘ🔭 astro-ph