✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1319 papers beoordeeld door auteurs · 321–330 / 1319

💻 informatica

Removing Noise or Introducing Bias? The Hidden Cost of MSR Filtering

Deze studie analyseert 1,57 miljoen GitHub-repositories om aan te tonen dat veelvoorkomende filtercriteria in Mining Software Repositories (MSR)-onderzoek significante onderhouds-, ecosysteem- en relationele biases introduceren die de verlatingspercentages van projecten en de relaties tussen variabelen vertekenen, waarbij wordt gepleit voor een verschuiving naar gestratificeerde steekproeftrekking en verfijnde ruisdetectie.

Mohit Kaushik, Jyoti Bawa2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
⚡ elektrotechniek

Trainable Nonexpansive Denoisers for Contractive Image Reconstruction

Dit artikel introduceert een trainbare denoiser-architectuur die afbeelding-roosterpermutaties exploiteert om globale niet-expansiviteit te garanderen, wat zorgt voor bewijsbaar convergente beeldreconstructie voor inverse problemen zoals superresolutie en deblurring, terwijl een competitieve prestatie behouden blijft.

Arghya Sinha, Aditya Banerjee, Trishit Mukherjee, Kunal N. Chaudhury2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Novel Claim or Déjà Vu? Rethinking "Contamination-Free'' Dynamic Evaluation for Multimodal Automated Fact-Checking

Dit artikel daagt de aanname uit dat dynamische benchmarks inherent vrij zijn van contaminatie door aan te tonen dat een aanzienlijk deel van de claims na de afkapdatum verifieerbaar blijft via bestaande kennis, wat de prestaties van multimodale feitencontrole kunstmatig kan opblazen en systeemrangschikkingen kan vertekenen, hetgeen striktere evaluatieprotocollen noodzakelijk maakt.

Haorui He, Xinwen Chen, Dacheng Wen, Reynold Cheng, Francis C. M. Lau, Yupeng Li2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ fenomenologie

Baryogenesis from the Thermodynamic Arrow of Time: a Transfer-Function Bound and an Entropy-Clock Mechanism

Dit artikel stelt een baryogenese-mechanisme voor dat wordt gedreven door een "entropie-klok"-chemisch potentiaal tijdens de heropwarmingsfase, waarbij een transferfunctie-grens wordt vastgesteld die aantoont dat succesvolle freeze-out vereist dat de entropieproductie-tijdschaal overlapt met de lading-schendingsschaal, waardoor de heropwarmingstemperatuur wordt beperkt tot een waarde die vergelijkbaar is met de freeze-out temperatuur.

Yakov Mandel2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofysica

When galaxies cross cold fronts: wind tunnel simulations of ram pressure stripping

Windtunnel-simulaties tonen aan dat hoewel sterrenstelsels die discontinuïteiten in het intracluster medium kruisen verhoogd gasverlies en korte, subtiele toenames in stervorming ervaren, deze effecten gering en van korte duur blijven in vergelijking met sterrenstelsels in omgevingen met een constante dichtheid.

Elvis A. Mello-Terencio, Rubens E. G. Machado, Richards P. Albuquerque2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Language-Routed RAG and Direct Option Scoring for Multilingual Financial QA: DS@GT at FinMMEval

Het DS@GT-team stelt een taalgerouteerde, retrieval-augmented pijplijn voor voor meertalige financiële QA die BGE-M3-embeddings combineert met gewogen Reciprocal Rank Fusion en directe optie-scoring via next-token log-waarschijnlijkheden, waarmee wordt aangetoond dat optimale prestaties een taalspecifieke modelselectie en het zorgvuldig vermijden van chain-of-thought prompting voor bepaalde talen vereisen.

Justice Ayela, Kabir Sahni2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofysica

Enhancing weak lensing redshift distribution characterization by optimizing the Dark Energy Survey Self-Organizing Map Photo-z method

Dit artikel toont aan dat het optimaliseren van de Self-Organizing Map fotometrische roodverschuivingsmethode van de Dark Energy Survey door het algoritme af te stemmen op roodverschuivingsschatting en door g-band fluxinformatie te incorporeren, de karakterisering van de roodverschuivingsverdeling aanzienlijk verbetert, waarbij de overlap tussen bins met een factor tot 66% wordt verminderd en een robuust kader wordt gevestigd voor toekomstige DES Year 6 en Stage IV-surveys.

A. Campos, B. Yin, S. Dodelson, A. Amon, A. Alarcon, C. Sánchez, G. M. Bernstein, G. Giannini, J. Myles, S. Samuroff, O. (…)2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofysica

Reconstructing PTA measurements via early seeding of supermassive black holes

Dit artikel onderzoekt hoe vroege zaaimechanismen voor supermassieve zwarte gaten, waarbij specifiek directe ineenstorting van zwarte gaten en de ineenstorting van donkere sterren worden vergeleken, de nanohertz-zwaartekrachtsgolfachtergrond beïnvloeden die door pulsar timing arrays wordt gedetecteerd, waarbij wordt vastgesteld dat donkere ster-zaden met een specifieke getalconcentratie het signaal zouden kunnen domineren terwijl ze een weg bieden om zaadpopulaties te beperken.

Sohan Ghodla, Cosmin Ilie2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Adaptive Data Admission and Retention for Streaming Federated Learning

Dit artikel stelt een Active-Constraint Drift-Plus-Penalty (ACDPP)-raamwerk voor streaming federated learning met beperkt cliëntgeheugen, dat gelijktijdig aan de serverzijde gerelateerde data-toelating en aan de cliëntzijde gerelateerde retentie optimaliseert om het cumulatieve excessieve populatierisico te minimaliseren, terwijl aan bemonsteringskosten- en bufferbeperkingen wordt voldaan, waarbij sublineaire regret-garanties worden bereikt die door experimenten worden gevalideerd.

Zhuoyi Zhao, Ben Liang2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Gubernaut: A Deterministic Homeostatic Controller for Affect-Regulated LLM Agents, Validated Across Independent Model Families

Dit artikel introduceert Gubernaut, een deterministische, model-agnostische runtime-controller die gebruikmaakt van een token-vrije meta-niveau monitoring affect telemetrie om reactieve faalmodi in large language model agents over meerdere frontier model families succesvol te reguleren, zoals gevalideerd door een rigoureus, vooraf geregistreerd evaluatieprotocol.

Dushyant Sharma2026-07-28✓ Author reviewed ⓘ