✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1329 papers beoordeeld door auteurs · 491–500 / 1329

📄 geneeskunde

Readiness of Medical Students to Use Artificial Intelligence in Medical Education: A Cross-sectional Study

Deze dwarsdoorsnedestudie onder 225 medische studenten aan de Izmir Katip Celebi Universiteit onthult een matig niveau van gereedheid om kunstmatige intelligentie te gebruiken in het medisch onderwijs, gekenmerkt door neutrale tot positieve houdingen en een significante behoefte aan gestructureerde training om cognitieve, vaardigheidsgerelateerde, vooruitziende en ethische competenties te verbeteren.

Seçil Özçiftçi, Emre Yörük, İris Can, Mustafa Tügün, Melih Yüksek, Betül Yüksek, Mustafa Agah Tekindal2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
📄 aardwetenschappen

Building Climate-Resilient and Sustainable Cities in Sub-Saharan Africa: Synergistic Urban Heat Island Mitigation through Cool Pavements, Green Roofs, and Biodiversity

Deze studie toont aan dat het integreren van koele bestrating, groene daken en stedelijke biodiversiteit in Douala, Kameroen, de nabije luchttemperatuur met wel 2,42 °C kan verlagen, waarbij de nadruk wordt gelegd op de cruciale noodzaak om sociaaleconomische haalbaarheid en bestuurlijke uitdagingen aan te pakken voor een rechtvaardige klimaatbestendigheid in Sub Saharaanse Afrikaanse steden.

Marc Njonko Esdras, Xia Bo, Gama Rivas Daru2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
📈 economie

Does Transport Infrastructure Quality Really Affect Intra-regional Trade in Sub-Saharan Africa?

Met behulp van een dynamisch ruimtelijk model van 20 Sub-Saharaanse landen van 2006 tot 2019 toont deze studie aan dat het verbeteren van de kwaliteit van de transportinfrastructuur zowel de binnenlandse als de buurlanden-intraregionale handel op de korte en lange termijn aanzienlijk stimuleert, wat een aanbeveling vormt voor supranationale instellingen om infrastructuurinvesteringen te beheren.

Noé Sougrinooma Birba, Somlanare Romuald KINDA, Kirsi ZONGO2026-07-13✓ Author reviewed ⓘ
📄 scheikunde

Density and molar volume of CaO–SiO2–FeO melts measured by electrostatic levitation aboard the International Space Station

Met behulp van de Electrostatic Levitation Furnace aan boord van het International Space Station hebben onderzoekers de dichtheden en molaire volumes van CaO–SiO2–FeO-smelt in microzwaartekracht gemeten, waarbij werd vastgesteld dat de dichtheid toeneemt met het FeO-gehalte terwijl het molaire volume over het algemeen overeenkomt met de voorspellingen van het additieve model, ondanks lichte afwijkingen bij hogere FeO-concentraties.

Yusaku Seimiya, Masahito Watanabe, Takehiko Ishikawa, Chihiro Koyama, Yuki Watanabe2026-07-11✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologie

UMA-Inverse: Ligand-Conditioned Protein Inverse Folding with a Distogram-Supervised Dense Pair Encoder

Dit artikel introduceert UMA-Inverse, een compact, ligand-geconditioneerd inverse folding-model dat een dichte paar-representatie encoder gebruikt om ligandinformatie verder te verspreiden dan de bindingsinterface, waarmee het een competitieve prestatie levert ten opzien van LigandMPNN terwijl het nieuwe inzichten biedt in hoe all-pair encoders ligand-signalen distribueren.

William Sobolewski2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💰 kwantitatieve financiën

The Impact of Publicly Funded Small Business Advisory Services: Firm Take-up and Performance in the United States

Met behulp van een nieuwe administratieve dataset en een quasi-experimenteel ontwerp gebaseerd op de sluitingen en openingen van Small Business Development Centers, levert dit artikel causaal bewijs dat het verkleinen van de geografische afstand tot publiek gefinancierde adviesdiensten de betrokkenheid van bedrijven aanzienlijk verhoogt, wat op zijn beurt leidt tot substantiële winsten in de jaarlijkse omzet en werkgelegenheid voor Amerikaanse kleine bedrijven.

Scott Kaplan, Ryan Raimondi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

Mining Focus-Aware Dense Subgraphs in Dynamic Multilayer Networks with Adaptive Updates

Dit artikel stelt het Focus-Aware Adaptive Dense Subgraph (FAADS) framework voor, dat efficiënt hoogwaardige dichte subgrafen in dynamische meerlaagse netwerken mijnt via een incrementeel updatesmechanisme, waarbij significante snelheidsverbeteringen worden bereikt ten opzichte van de huidige state-of-the-art methoden terwijl een bijna optimale dichtheidskwaliteit behouden blijft.

Huang Qibao¹, Rao Linghong¹，2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Echoes Across Vietnam's Highlands, Delta, and Coast: A Multilingual Corpus for Cham, Khmer, and Tay-Nung

Dit artikel introduceert CKTN, het eerste meertalige corpus en benchmark voor de Vietnamese talen Cham, Khmer en Tay-Nung, waarbij wordt aangetoond dat standaard adaptatiemethoden falen door verschillen in schrift en contact, en stelt het een schriftbewuste pretraining-recept voor die de encoderprestaties en semantische generalisatie aanzienlijk verbetert.

Anh Trac Duc Dinh, Khang Nhat Hoang Vo, Vinh Cong Doan, Tai Tien Ta, Khoa Duc Anh Lam2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

A Risk-Oriented Verification and Validation Framework for Hallucination Detection in Public-Sector LLM Systems

Dit artikel stelt een risicogericht verificatie- en validatiekader voor dat de detectie van hallucinaties in publieke sector LLM's transformeert van een louter technische uitdaging naar een vraagstuk van governance door de introductie van een samengestelde risico-index om operationele beslissingen zoals uitstel of menselijke escalatie te sturen, waardoor juridische zekerheid en administratieve verantwoording worden gewaarborgd.

Nguyen Binh2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ
💻 informatica

An Intelligent YOLO26-Based Early Warning Framework for Drone Detection in Critical Infrastructure Surveillance

Dit artikel stelt een intelligent, realtime framework voor voor de detectie en vroege waarschuwing van drones voor de bewaking van kritieke infrastructuur met behulp van het YOLO26 deep learning-model, dat is getraind op een aangepaste database met meerdere scenario's en is geëvalueerd tegen baseline-modellen om een superieure nauwkeurigheid en snelheid aan te tonen bij het identificeren van kleine, verre en uitdagende drone-doelwitten.

Younis Arrabi2026-07-10✓ Author reviewed ⓘ