✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1329 papers beoordeeld door auteurs · 611–620 / 1329

🔢 wiskunde

The Thickness of Infinite Sidon Sets

Dit artikel stelt boven- en ondergrenzen vast voor de asymptotische dichtheid van γ\gamma-Golomb-linialen (verzamelingen waarbij elk positief verschil maximaal γ\gamma keer voorkomt), een concept waarvan de existentie voor Sidon-reeksen (γ=1\gamma=1) al 70 jaar geleden door Erdos werd bewezen. Het artikel bewijst dat de grootte van deze linialen begrensd wordt door een term die proportioneel is aan γn/log⁡n\sqrt{\gamma n/\log n} aan de bovenzijde en door een term die proportioneel is aan γn\sqrt{\gamma n} aan de onderzijde.

Kevin O'Bryant2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Invariant Reasoning Directions in Latent Trajectories of Language Models

Dit artikel introduceert Trajectory-Invariant Latent Refinement (TILR), een training-vrij framework dat stabiele, laag-rangige invariante richtingen binnen de latente trajecten van taalmodellen identificeert en manipuleert om de redeneerconsistentie aanzienlijk te verbeteren en de gevoeligheid voor parafrasering en perturbaties te verminderen zonder de nauwkeurigheid op te offeren.

Arun Vignesh Malarkkan, Manan Roy Choudhury, Utkarsh Byahut, Yash Ravindra Charde, Vivek Gupta, Yanjie Fu2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🔬 gecondenseerde materie

40 years of cuprate high-Tc superconductors: a perspective on theories

Dit artikel biedt een perspectief op het theoretische landschap van cupraat hoog-Tc supergeleiding na 40 jaar, waarbij de focus ligt op de groeiende consensus rond afstotende interactiemechanismen, het schetsen van drie belangrijke theoretische scholen, en het bijwerken van de "dogma's" van Anderson in het licht van recente experimentele bevindingen.

Navinder Singh Bathinda2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Towards Evaluating Data Priors for Tabular Foundation Models

Dit artikel introduceert een verenigd kader om datagenererende priors voor tabulaire foundation models onafhankelijk te evalueren en te vergelijken door identieke architecturen te trainen op taken afgeleid van diverse priors, waarbij wordt onthuld dat verschillende priors de downstream prestaties en consistentie significant beïnvloeden voorbij louter data-niveau gelijkenis.

Zeynep Türkmen, Kürşat Kaya, Alexander Pfefferle, Frank Hutter2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Deterministic Decisions for High-Stakes AI. A Zero-Egress Pipeline with the Deployability of RAG and the Accuracy of Machine Learning

Dit artikel identificeert en kwantificeert "interventiebias" in zero-shot LLM onderwijsadviseurs, die ten onrechte onnodige acties aanbevelen vergeleken met een optimale oracle, en demonstreert dat supervised policy learning met behulp van Decision Transformers of XGBoost deze bias effectief elimineert terwijl het een hoge nauwkeurigheid en lage latentie-beslissingen bereikt die geschikt zijn voor inzet in situaties met een hoog risico.

Craig Atkinson2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

How Far Can You Get Without a GPU? A Systematic Benchmark of Lightweight Hallucination Detection Across Question Answering, Dialogue, and Summarisation

Dit artikel benchmarkt systematisch vijf lichtgewicht, op de CPU uitvoerbare methoden voor het detecteren van hallucinaties binnen taken zoals vraag en antwoord, dialoog en samenvatting, waarbij wordt onthuld dat de prestaties sterk taakafhankelijk zijn, waarbij ensemblemethoden uitblinken in vraag en antwoord, NLI-detectoren leiden in dialoog, en alle benaderingen aanzienlijk tekortschieten bij samenvatting.

Kriti Faujdar, Smit Kadvani2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Evidence-Informed LLM Beliefs for Continual Scientific Discovery

Dit artikel introduceert een op bewijs gebaseerd raamwerk voor voortdurende wetenschappelijke ontdekking met LLM's dat statische Bayesiaanse verrassing vervangt door niet-stationaire, op overtuigingen bijgewerkte verrassing en filtering en diversiteitsmaximalisatie gebruikt om spuriaat beloningen te elimineren, waardoor de exploratie van hypothesen over meerdere domeinen aanzienlijk wordt verbeterd.

Dhruv Agarwal, Reece Adamson, Andrew McCallum, Peter Clark, Ashish Sabharwal, Bodhisattwa Prasad Majumder2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

SurrogateShield: Beyond Redaction for High-Utility, Privacy-Preserving LLM Interactions

SurrogateShield is een client-zijde proxy die privacy-bewuste LLM-interacties verbetert door gedetecteerde PII te vervangen door lokaal gegenereerde, type-consistente surrogaatwaarden vóór transmissie en de originelen te herstellen in reacties, waardoor blootstelling aan echte PII wordt geëlimineerd terwijl de semantische bruikbaarheid aanzienlijk wordt verbeterd vergeleken met traditionele redactiemethoden.

Sherwin Vishesh Jathanna2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🔢 wiskunde

An entropic analogue of the MMS conjecture

Dit artikel stelt vast dat voor elke multiset van nn reële getallen die nul sommeren, de Shannon-entropie van de som van kk willekeurig gesamplede elementen ondergrenst wordt door de entropie van een Bernoulli-toevalsvariabele met gemiddelde k/nk/n, wat een scherp resultaat presenteert dat dient als een entropisch analoog aan de Manickam-Miklós-Singhi-conjectuur.

Jianhang Ai, Ondřej Kuželka, Christos Pelekis2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ