✓ Beoordeeld

Door auteurs beoordeelde papers

Papers waarbij de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg hebben bekeken.

Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1014 papers beoordeeld door auteurs · 771–780 / 1014

🤖 AI

HBEE: Human Behavioral Entropy Engine -- Pre-Registered Multi-Agent LLM Simulation of Peer-Suspicion-Based Detection Inversion

Deze vooraf geregistreerde multi-agent simulatiestudie onthult een tegenintuïtieve detectie-inversie waarbij een door een LLM aangedreven adaptieve insider, die operationele beveiligingsrichtlijnen hanteert, een statistisch lager score voor verdenking door collega's behaalt dan onschuldige agenten, waardoor gedragsafwijkingsignalen worden ontkoppeld van traditionele gebruikers-entiteitsgedragsanalyses en een kritiek generalisatiegat in huidige modellen voor interne bedreigingen aan het licht komt.

Vickson Ferrel2026-05-11✓ Author reviewed ⓘ
🔬 mesoscale physics

Tunable Interlayer Charge-transfer States in MoSe2_2/WS2_2 Moiré Superlattices

Deze studie combineert berekeningen uit eerste principes en optische spectroscopie om aan te tonen hoe het afstemmen van het verticale elektrische veld in met elektronen gedoteerde MoSe2_2/WS2_2-moiré-superroosters de banduitlijning van Type-I naar Type-II schakelt, waardoor een precieze controle over interlaad-ladingsoverdrachtstoestanden mogelijk wordt en de realisatie van een afstembaar Fermi-Hubbard-model met voorspelde gecorreleerde ladingsgeordende toestanden bij gehele en fractionele bezettingen.

Zheyu Lu, Jiahui Nie, Tianle Wang, Rwik Dutta, Ruishi Qi, Jingxu Xie, Can Uzundal, Jianghan Xiao, Ziyu Wang, Yibo Feng (…)2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
💬 NLP

Evaluation Awareness in Language Models Has Limited Effect on Behaviour

Deze studie toont aan dat verbaal gemaakte bewustzijn van evaluatie in grote redeneermodellen een verwaarloosbaar effect heeft op hun daadwerkelijke gedrag op veiligheids-, uitlijnings- en redeneerbenchmarks, wat suggereert dat hoge percentages van dergelijk bewustzijn niet automatisch moeten worden geïnterpreteerd als bewijs van strategische manipulatie of uitlijningsondermijning.

Amelie Knecht, Lucas Florin, Thilo Hagendorff2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections

Dit artikel introduceert FRE-RNN, een biologisch plausibel recurrente neurale netwerk dat terugkoppelingsregulatie en residuele verbindingen integreert en de instabiliteit en hoge rekenkosten van Equilibrium Propagation overwint, waarbij het convergentiesnelheden en prestaties bereikt die vergelijkbaar zijn met backpropagation, terwijl het tegelijkertijd praktische grootschalige, door het brein geïnspireerde leerprocessen mogelijk maakt.

Zhuo Liu, Tao Chen2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study

Door causale inferentiemethoden toe te passen op de Framingham Heart Study, toont dit artikel aan dat standaard observatieve risicocalculatoren het absolute voordeel van bloeddrukverlaging op het risico op coronaire hartziekten door verstorende factoren met ongeveer 21,8% overschatten, wat de kritieke noodzaak benadrukt om onderscheid te maken tussen conditionele kansen en interventionele effecten in klinische besluitvorming.

Suchibrata Patra2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

Dit artikel introduceert GRALIS, een verenigd wiskundig raamwerk dat is gebaseerd op de representatiestelling van Riesz en een canonieke vorm voor lineaire attributiemethoden vaststelt, waarbij gelijktijdig 13,5 van de 14 axiomatische eigenschappen worden voldaan en formele garanties worden geboden voor volledigheid, convergentie en multi-schaalinteracties die individuele XAI-methoden missen.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

Dit artikel stelt een nieuwe methode voor om axion-achtige deeltjes van donkere materie op de μeV\mu{\rm eV}-schaal te detecteren door kruiscorrelatie van radiointensiteitsmapping met sterrenstelselopnames van de 2MRS, en toont aan dat de Square Kilometre Array Fase 2 deze signalen effectief kan onderzoeken door rekening te houden met gestimuleerd verval dat wordt aangedreven door zowel de kosmische achtergrondstraling als de extragalactische radioachtergrond.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

Door LAMOST- en Gaia-gegevens te analyseren en te valideren met N-lichaamsimulaties, toont deze studie aan dat radiale corrugaties, gemodelleerd als twee tegen elkaar in lopende golven, plausibel de waargenomen golfachtige kinematische kenmerken en de structurele overgang tussen de binnenste en buitenste dunne schijven van de Melkweg kunnen verklaren.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Learning to Maximize Quantum Neural Network Expressivity via Effective Rank

Dit artikel introduceert de effectieve rang (κ\kappa) als een nieuwe kwantitatieve maatstaf voor het karakteriseren van de expressiviteit van neurale netwerken voor kwantumsystemen en maakt gebruik van een versterkingsleerframework met een zelf-attentie transformer-agent om automatisch sterk expressieve circuitarchitecturen voor kwantumsystemen te ontwerpen die deze maatstaf maximaliseren.

Juan Yao2026-05-08✓ Author reviewed ⓘ