Learning the Exact Flux: Neural Riemann Solvers with Hard Constraints
Deze paper introduceert een hard-beperkt neuronaal Riemann-oplosser (HCNRS) die vijf fysische constraints oplegt om de nauwkeurigheid en stabiliteit van numerieke stromingsberekeningen te waarborgen, waardoor het de exacte Riemann-oplosser nauwkeurig nabootst zonder de rekenkosten of de conservatie- en symmetriefouten die bij ongecontroleerde neurale benaderingen optreden.