Improving Cramér-Rao Bound And Its Variants: An Extrinsic Geometry Perspective
Dit artikel presenteert een geometrische verfijning van de klassieke Cramér-Rao-ondergrens in het niet-asymptotische regime door krommingscorrecties op basis van de extrinsieke geometrie van de wortel-embeddings van statistische modellen te integreren, wat leidt tot verscherpte ondergrenzen voor estimatorvariantie.