Voor elke paper op deze pagina heeft ten minste één van de oorspronkelijke auteurs onze begrijpelijke uitleg gezien en beoordeeld — door te bevestigen dat de uitleg klopt of door correcties aan te vragen die wij vervolgens hebben doorgevoerd. Een bevestiging betekent niet dat auteurs elke zin formeel goedkeuren, maar wel dat de uitleg langs de mensen is gegaan die de paper hebben geschreven.

1015 papers beoordeeld door auteurs · 981–990 / 1015

🔬 instrumentation

Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network

In dit artikel wordt aangetoond dat het toepassen van een diep neuronaal netwerk op een 2x2-array van lineair-gegradeerde SiPM's de positie-resolutie en lineariteit aanzienlijk verbetert en het aantal oplosbare pixels met een factor 5,7 tot 12,1 vergroot ten opzichte van de traditionele reconstructiemethode.

Cyril Alispach, Fabio Acerbi, Hossein Arabi, Domenico della Volpe, Alberto Gola, Aramis Raiola, Habib Zaidi2026-03-06✓ Author reviewed
🤖 AI

Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning

Dit artikel toont aan dat directionele CDNV (variatie van de beslissingsas) de sleutel is tot succesvolle few-shot overdracht en minimale interferentie in zelftoezicht leren, omdat een kleine variatie langs klassescheidende richtingen zorgt voor scherpe generalisatiegrenzen en bijna orthogonale beslissingsassen voor meerdere taken.

Achleshwar Luthra, Yash Salunkhe, Tomer Galanti2026-03-05✓ Author reviewed
🔬 materials science

Fingerprint of TcT_c advancement in Li-doped Bi-2223 superconductors prepared by cationic molecular mixing within Pechini sol-gel synthesis

Dit artikel beschrijft een geavanceerde Pechini-sol-gelsynthese voor Li-gedoteerde Bi-2223 supergeleiders, waarbij een 5 mol% Li-doping de kritische temperatuur (TcT_c) maximaliseert tot 111,4 K en inzicht biedt in de kristalgroei en fluxcreep-mechanismen.

N. K. Man, Huu T. Do, Nguyen V. Tu, Nguyen V. Quy2026-03-04✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Predicting Gaia astrometry's ability to constrain the populations of circumbinary planets

Dit artikel voorspelt dat de Gaia-missie, ondanks een lager verwacht aantal detecties dan eerder gedacht, tientallen tot honderden circumbinaire planeten zal vinden en zo onze kennis van hun massa- en omloopperiodedistributie aanzienlijk zal verbeteren, terwijl het ook de betrouwbaarheid van kandidaat-planeten rond post-gemeenschappelijke-huls-binaire sterren zal toetsen.

Thomas A. Baycroft, Amaury H. M. J Triaud, Johannes Sahlmann2026-03-04✓ Author reviewed