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Este estudo demonstra que a liofilização a vácuo (VFD) proporciona a maior qualidade geral para o arroz de sorgo pronto para consumo em termos de nutrição, textura, cor e atributos sensoriais, enquanto a secagem por micro-ondas (MD) produz a maior diversidade de compostos de sabor voláteis.
Este estudo identifica os cultivares C-306 e RSP-561 como as variedades de trigo mais resilientes à seca devido à sua defesa antioxidante superior, ajuste osmótico e capacidades de recuperação pós-estresse, com o RSP-561 destacado como um recurso genético promissor para programas de melhoramento.
Este estudo confirma que o gene de resistência à ferrugem da folha da cevada RphMBR1012 é geneticamente distinto de Rph4, levando à sua designação oficial como um novo locus de resistência, Rph30, e fornece marcadores moleculares de alta precisão para seu uso em programas de melhoramento.
Este estudo demonstra que, embora a suplementação de silício nas raízes do trigo induza a silicificação estrutural e altere a composição de nutrientes, a deposição pré-existente de sílica isoladamente não restringe significativamente a colonização ou o desempenho do patógeno fúngico *Bipolaris sorokiniana* em raízes excisadas.
Um experimento de campo conduzido em Hyderabad demonstrou que a variedade de arroz DRR Dhan-42, quando cultivada sob irrigação por gotejamento a 1,5 Epan com 100% de nitrogênio, produz os melhores resultados ao aumentar significativamente as características das raízes, a absorção de nutrientes e a produção de grãos, ao mesmo tempo em que otimiza a distribuição de nitrogênio no solo.
O aumento dos níveis de salinidade de 0 para 30 g/L de NaCl prejudica significativamente o desempenho de um reator de batelada sequencial baseado em lentilha-d'água para a remediação de águas residuais agrícolas, reduzindo as eficiências de remoção de poluentes, diminuindo a produtividade da biomassa e inibindo as espécies microbianas dominantes.
Este artigo propõe o XAI-PRFHO, um framework de IA explicável que integra um modelo TCN–BiLSTM com predição conformada e interpretabilidade de múltiplas camadas para gerar previsões de chuva probabilísticas calibradas, as quais são então otimizadas via NSGA-III para reduzir significativamente as perdas de safras induzidas pelo clima e aumentar os rendimentos na agricultura de precisão.
Com base em dados de pesquisa de 858 grandes produtores de arroz na província de Jiangxi, este estudo demonstra que a literacia digital promove significativamente a adoção de maquinaria agrícola inteligente por meio de redes sociais e níveis cognitivos mediadores, com efeitos que variam de acordo com as dotações de recursos, localização e tipo de exploração agrícola.
Este estudo de metabolômica computacional utiliza LC-MS/MS e aprendizado de máquina para caracterizar as distintas paisagens químicas de três consórcios de *Bacillus* através de estágios de crescimento, fornecendo um léxico químico fundamental para o design racional de bioestimulantes microbianos de próxima geração que apoiem a agricultura sustentável.
Este estudo demonstra que o tratamento de estacas de abacate de madeira semidura com gel de Aloe vera não diluído resulta em uma taxa de sucesso de 100% para brotação, enraizamento e sobrevivência dentro de seis semanas, oferecendo uma alternativa altamente eficaz e sustentável aos hormônios de enraizamento sintéticos.